1
00:00:02,000 --> 00:00:07,000
Baixado de
YTS.BZ

2
00:00:08,000 --> 00:00:13,000
Site oficial de filmes YIFY:
YTS.BZ

3
00:00:15,420 --> 00:00:17,609
O conceito
de máquinas que podem pensar

4
00:00:17,610 --> 00:00:21,569
e agir como os humanos têm
existe há séculos.

5
00:00:21,570 --> 00:00:24,119
Muito antes dos smartphones
ou mesmo eletricidade

6
00:00:24,120 --> 00:00:27,359
nossos ancestrais foram inspirados
pelo mundo ao seu redor

7
00:00:27,360 --> 00:00:29,939
e os mistérios da própria vida.

8
00:00:29,940 --> 00:00:33,003
Já passamos por isso
mudanças antes como humanidade.

9
00:00:34,080 --> 00:00:36,089
Você vai ter medo,

10
00:00:36,090 --> 00:00:38,669
ou você vai ver as oportunidades?

11
00:00:38,670 --> 00:00:41,249
Quanto mais pessoas tiverem acesso à IA,

12
00:00:41,250 --> 00:00:45,599
melhor será
para as futuras gerações que virão.

13
00:00:45,600 --> 00:00:48,119
Deveríamos estar tratando IA

14
00:00:48,120 --> 00:00:50,879
como fazemos com uma criança amada,

15
00:00:50,880 --> 00:00:55,880
ou você quer ensiná-lo como
ser um bom cidadão do mundo.

16
00:00:57,000 --> 00:01:00,239
Do antigo
mitos às maravilhas modernas,

17
00:01:00,240 --> 00:01:03,329
vamos nos aprofundar nas histórias
dos pioneiros que ousaram

18
00:01:03,330 --> 00:01:06,059
sonhar com máquinas pensantes

19
00:01:06,060 --> 00:01:07,949
e os avanços tecnológicos

20
00:01:07,950 --> 00:01:11,387
que nos aproximaram
tornando esse sonho uma realidade.

21
00:01:11,388 --> 00:01:13,409
Toda tecnologia

22
00:01:13,410 --> 00:01:15,213
não tem consciência própria.

23
00:01:16,410 --> 00:01:19,713
Se isso se tornará
uma força para o bem ou para o mal,

24
00:01:20,820 --> 00:01:22,229
depende do homem.

25
00:01:22,230 --> 00:01:24,119
A história
da IA é um testamento

26
00:01:24,120 --> 00:01:27,423
à curiosidade humana, à criatividade,

27
00:01:29,190 --> 00:01:31,190
e a busca incansável pelo conhecimento.

28
00:01:40,230 --> 00:01:41,253
O que é IA?

29
00:01:42,570 --> 00:01:45,843
Inteligência artificial ou IA
está dando um cérebro aos computadores.

30
00:01:46,770 --> 00:01:48,809
O dicionário define isso como a teoria

31
00:01:48,810 --> 00:01:52,619
e desenvolvimento de computadores
sistemas capazes de executar tarefas

32
00:01:52,620 --> 00:01:55,289
que normalmente requerem inteligência humana.

33
00:01:55,290 --> 00:01:57,929
Hoje você pensa na IA como ChatGPT,

34
00:01:57,930 --> 00:01:59,489
mas o que realmente é,

35
00:01:59,490 --> 00:02:01,469
é um sistema de raciocínio e planejamento

36
00:02:01,470 --> 00:02:03,029
que nunca vimos antes.

37
00:02:03,030 --> 00:02:05,969
Quando se trata de IA, há
há oportunidades em todos os lugares.

38
00:02:05,970 --> 00:02:08,549
Você sabe, nós somos meio
no oeste selvagem, selvagem,

39
00:02:08,550 --> 00:02:11,339
e poderia ser
oportunidades para obter financiamento

40
00:02:11,340 --> 00:02:14,849
com uma boa ideia e um
prova convincente de conceito.

41
00:02:14,850 --> 00:02:16,739
Existem realmente dois tipos

42
00:02:16,740 --> 00:02:20,249
da IA sendo usada no mundo hoje.

43
00:02:20,250 --> 00:02:23,399
Uma é a IA maior e mais generalizada

44
00:02:23,400 --> 00:02:25,439
que conhecemos como Google Tradutor.

45
00:02:25,440 --> 00:02:28,079
E ChatGPT do outro lado,

46
00:02:28,080 --> 00:02:31,019
chamamos de IA de automação que é construída

47
00:02:31,020 --> 00:02:32,839
com o que chamamos de dados dourados,

48
00:02:32,840 --> 00:02:36,419
ou dados derivados
especificamente para esse caso de uso

49
00:02:36,420 --> 00:02:39,359
e isso tira a dor
pontos para fluxos de trabalho.

50
00:02:39,360 --> 00:02:42,359
Normalmente em empresas ou
na rotina diária das pessoas.

51
00:02:42,360 --> 00:02:46,139
Você pode escolher qualquer coisa
e construir uma ideia a partir disso.

52
00:02:46,140 --> 00:02:47,369
Alguém construiu uma empresa

53
00:02:47,370 --> 00:02:52,370
isso é usar IA para avaliar cartões de beisebol.

54
00:02:52,440 --> 00:02:54,719
Então, em vez de ter
um especialista tem que olhar

55
00:02:54,720 --> 00:02:57,689
e diga que isso é menta ou
perto de hortelã ou muito bom,

56
00:02:57,690 --> 00:03:00,809
você poderia simplesmente tirar fotos de 20 cartões

57
00:03:00,810 --> 00:03:02,939
e isso vai te dar
classificações para todos eles.

58
00:03:02,940 --> 00:03:05,369
A IA está configurada para
mudar o mundo como o conhecemos.

59
00:03:05,370 --> 00:03:07,559
A chegada desta nova inteligência

60
00:03:07,560 --> 00:03:10,379
mudará profundamente
nosso país e o mundo

61
00:03:10,380 --> 00:03:12,779
de maneiras que não podemos compreender completamente.

62
00:03:12,780 --> 00:03:13,799
E nenhum de nós,

63
00:03:13,800 --> 00:03:16,769
inclusive eu, e
francamente, qualquer pessoa nesta sala,

64
00:03:16,770 --> 00:03:18,820
está preparado para as implicações disto.

65
00:03:19,860 --> 00:03:22,137
Então, o que
são as origens da IA?

66
00:03:25,110 --> 00:03:27,509
Os antigos gregos contavam
contos de Hefesto,

67
00:03:27,510 --> 00:03:30,779
o ferreiro dos deuses que
criou servos mecânicos

68
00:03:30,780 --> 00:03:33,899
e até um autômato de bronze chamado Talos

69
00:03:33,900 --> 00:03:35,879
para proteger a ilha de Creta.

70
00:03:35,880 --> 00:03:37,979
Esses mitos não eram apenas fantasias,

71
00:03:37,980 --> 00:03:39,839
eles refletiam um profundo fascínio

72
00:03:39,840 --> 00:03:42,659
com o potencial dos seres artificiais.

73
00:03:42,660 --> 00:03:46,289
Embora os gregos não tivessem
computadores ou algoritmos,

74
00:03:46,290 --> 00:03:48,209
eles lançaram as bases para a IA

75
00:03:48,210 --> 00:03:51,899
explorando o relacionamento
entre humanos e máquinas.

76
00:03:51,900 --> 00:03:54,479
Eles lutaram com perguntas
sobre consciência,

77
00:03:54,480 --> 00:03:57,569
criatividade e a própria
natureza da inteligência.

78
00:03:57,570 --> 00:04:00,539
Perguntas que ainda
ressoa conosco hoje,

79
00:04:00,540 --> 00:04:03,569
Eu questiono se tal
autômatos podem possuir vida.

80
00:04:03,570 --> 00:04:06,329
Mas como definir a vida então?

81
00:04:06,330 --> 00:04:08,729
Talvez seja a capacidade de raciocinar.

82
00:04:08,730 --> 00:04:10,349
Avanço rápido
para a Idade Média

83
00:04:10,350 --> 00:04:13,599
onde inventores engenhosos
relógios intrincados criados,

84
00:04:13,600 --> 00:04:15,269
autômatos movidos a água,

85
00:04:15,270 --> 00:04:17,879
e até instrumentos musicais programáveis.

86
00:04:17,880 --> 00:04:21,299
Estas maravilhas mecânicas muitas vezes
exibido nas cortes reais

87
00:04:21,300 --> 00:04:24,179
e praças cativadas
a imaginação pública

88
00:04:24,180 --> 00:04:27,359
e ultrapassou os limites
do que parecia possível.

89
00:04:27,360 --> 00:04:30,226
Um particularmente fascinante
figura era Al-Jazari,

90
00:04:30,227 --> 00:04:32,939
um inventor árabe do século XII que projetou

91
00:04:32,940 --> 00:04:35,549
e construiu uma ampla gama de autômatos,

92
00:04:35,550 --> 00:04:38,099
incluindo um programável
instrumento musical

93
00:04:38,100 --> 00:04:41,909
que poderia ser considerado um
ancestral do computador.

94
00:04:41,910 --> 00:04:45,299
Essas invenções demonstraram
a crescente sofisticação

95
00:04:45,300 --> 00:04:46,923
de engenharia mecânica,

96
00:04:47,880 --> 00:04:50,009
e sugeriu o potencial das máquinas

97
00:04:50,010 --> 00:04:53,669
para executar tarefas cada vez mais complexas.

98
00:04:53,670 --> 00:04:56,699
O século XIX viu uma
aumento no interesse pela lógica,

99
00:04:56,700 --> 00:04:59,699
e matemática estabelecendo o
base para o desenvolvimento

100
00:04:59,700 --> 00:05:01,289
da ciência da computação.

101
00:05:01,290 --> 00:05:04,259
Pensadores como George
Boole e Ada Lovelace

102
00:05:04,260 --> 00:05:06,239
fez contribuições inovadoras

103
00:05:06,240 --> 00:05:08,399
para a formalização da lógica

104
00:05:08,400 --> 00:05:10,889
e o desenvolvimento de algoritmos,

105
00:05:10,890 --> 00:05:13,859
abrindo caminho para a era digital.

106
00:05:13,860 --> 00:05:17,609
Lovelace, muitas vezes aclamado como o
primeiro programador de computador,

107
00:05:17,610 --> 00:05:18,989
reconheceu o potencial

108
00:05:18,990 --> 00:05:22,319
da máquina analítica de Charles Babbage,

109
00:05:22,320 --> 00:05:25,109
um computador mecânico de uso geral

110
00:05:25,110 --> 00:05:27,929
ir além do mero cálculo
e manipular símbolos

111
00:05:27,930 --> 00:05:30,479
de acordo com regras
sugerindo a possibilidade

112
00:05:30,480 --> 00:05:32,669
de inteligência artificial.

113
00:05:32,670 --> 00:05:35,489
Em meados da década de 1940,

114
00:05:35,490 --> 00:05:38,579
dois pesquisadores do
A Universidade de Chicago surgiu

115
00:05:38,580 --> 00:05:42,029
com a ideia de tentar
para imitar o cérebro,

116
00:05:42,030 --> 00:05:44,489
os neurônios e interconexões,

117
00:05:44,490 --> 00:05:47,309
e eles chamaram de redes neurais.

118
00:05:47,310 --> 00:05:51,569
Agora, essa ideia, havia
realmente nenhum poder computacional

119
00:05:51,570 --> 00:05:54,449
para executar qualquer coisa significativa,

120
00:05:54,450 --> 00:05:57,419
mas esta é a ideia de que ao longo dos anos

121
00:05:57,420 --> 00:06:00,513
tornou-se a base do que a IA é hoje.

122
00:06:01,440 --> 00:06:03,509
Em meados do século 20
século testemunhou o nascimento

123
00:06:03,510 --> 00:06:04,893
da era da informática,

124
00:06:05,790 --> 00:06:08,669
uma revolução desencadeada por
o trabalho dos visionários

125
00:06:08,670 --> 00:06:10,049
como Alan Turing.

126
00:06:10,050 --> 00:06:12,516
O matemático britânico
fez uma pergunta simples,

127
00:06:12,517 --> 00:06:14,279
"As máquinas podem pensar?"

128
00:06:14,280 --> 00:06:17,699
Esta época marcou um significativo
mudança na história humana

129
00:06:17,700 --> 00:06:21,149
como o potencial das máquinas
para realizar cálculos complexos

130
00:06:21,150 --> 00:06:24,269
e as tarefas começaram a ser realizadas.

131
00:06:24,270 --> 00:06:26,189
As bases lançadas durante este período

132
00:06:26,190 --> 00:06:29,489
iria influenciar
inúmeros aspectos da vida moderna,

133
00:06:29,490 --> 00:06:33,269
da maneira como nos comunicamos
à maneira como resolvemos problemas.

134
00:06:33,270 --> 00:06:36,149
Turing, um brilhante
matemático e decifrador de códigos,

135
00:06:36,150 --> 00:06:38,819
desempenhou um papel fundamental
decifrando o código do enigma

136
00:06:38,820 --> 00:06:40,409
durante a Segunda Guerra Mundial.

137
00:06:40,410 --> 00:06:42,689
É o maior
dispositivo de criptografia na história.

138
00:06:42,690 --> 00:06:45,882
Os alemães usam-no para
todas as principais comunicações.

139
00:06:49,230 --> 00:06:51,659
Seu trabalho foi
crucial na vitória aliada,

140
00:06:51,660 --> 00:06:54,873
salvando inúmeras vidas
e encurtando a guerra.

141
00:06:55,800 --> 00:06:59,429
Ele estabeleceu a teoria
bases para a computação moderna,

142
00:06:59,430 --> 00:07:02,069
imaginando máquinas que
poderia realizar qualquer tarefa

143
00:07:02,070 --> 00:07:03,633
dadas as instruções corretas.

144
00:07:05,100 --> 00:07:06,719
Suas ideias eram revolucionárias,

145
00:07:06,720 --> 00:07:08,879
propondo que uma máquina
poderia ser programado

146
00:07:08,880 --> 00:07:11,579
para realizar qualquer cálculo
que um humano poderia

147
00:07:11,580 --> 00:07:13,443
dado tempo e recursos suficientes.

148
00:07:15,330 --> 00:07:18,449
Além disso, o seu famoso teste de Turing pergunta

149
00:07:18,450 --> 00:07:22,169
se uma máquina pode imitar
conversa humana tão bem

150
00:07:22,170 --> 00:07:26,249
que você não pode dizer se é
uma pessoa ou um computador.

151
00:07:26,250 --> 00:07:29,099
Os desafios do teste de Turing
consideremos o que isso significa

152
00:07:29,100 --> 00:07:31,259
para uma máquina pensar.

153
00:07:31,260 --> 00:07:33,749
A visão de Turing sobre
máquinas inteligentes continua

154
00:07:33,750 --> 00:07:36,779
para impulsionar a inovação e
exploração no campo,

155
00:07:36,780 --> 00:07:38,969
influenciando tudo, desde robótica

156
00:07:38,970 --> 00:07:40,953
ao processamento de linguagem natural.

157
00:07:46,860 --> 00:07:49,199
O campo dos artificiais
inteligência como a conhecemos

158
00:07:49,200 --> 00:07:51,419
nasceu oficialmente em 1956

159
00:07:51,420 --> 00:07:53,339
no Projeto de Pesquisa de Verão de Dartmouth

160
00:07:53,340 --> 00:07:55,289
sobre inteligência artificial.

161
00:07:55,290 --> 00:07:58,049
Esta conferência histórica
organizado por John McCarthy,

162
00:07:58,050 --> 00:07:59,819
Marvin Minsky, Claude Shannon,

163
00:07:59,820 --> 00:08:02,699
e Nathaniel Rochester trouxe
juntos pesquisadores líderes

164
00:08:02,700 --> 00:08:05,493
para explorar o potencial
de máquinas pensantes.

165
00:08:06,360 --> 00:08:08,129
Apesar do entusiasmo inicial,

166
00:08:08,130 --> 00:08:10,169
o caminho para a inteligência artificial provou

167
00:08:10,170 --> 00:08:12,269
ser mais rochoso do que o previsto.

168
00:08:12,270 --> 00:08:16,649
O final dos anos 1960 e 1970 viu
um período de desilusão

169
00:08:16,650 --> 00:08:19,199
e redução do financiamento para pesquisa em IA

170
00:08:19,200 --> 00:08:22,053
muitas vezes referido como o inverno da IA.

171
00:08:22,980 --> 00:08:25,799
O financiamento foi reduzido significativamente.

172
00:08:25,800 --> 00:08:29,009
E o que foi que resultou nisso,

173
00:08:29,010 --> 00:08:32,729
Acho que grande parte disso foi exagero.

174
00:08:32,730 --> 00:08:34,079
Você sabe, houve muito hype

175
00:08:34,080 --> 00:08:38,069
de vender produtos artificiais
inteligência, raciocínio,

176
00:08:38,070 --> 00:08:40,859
consciência contextual, e assim por diante,

177
00:08:40,860 --> 00:08:43,109
e as ferramentas que foram construídas naquela época

178
00:08:43,110 --> 00:08:46,950
não estavam nem perto do
capacidade de conseguir isso.

179
00:08:47,994 --> 00:08:50,489
As décadas de 1980 e 1990 testemunharam

180
00:08:50,490 --> 00:08:52,109
um ressurgimento da IA,

181
00:08:52,110 --> 00:08:54,719
impulsionado em parte pela
ascensão do aprendizado de máquina.

182
00:08:54,720 --> 00:08:56,999
Isto inspirado pela capacidade do cérebro

183
00:08:57,000 --> 00:09:00,389
aprender com a experiência
algoritmos de treinamento envolvidos

184
00:09:00,390 --> 00:09:02,189
em grandes quantidades de dados,

185
00:09:02,190 --> 00:09:05,849
permitindo-lhes melhorar
seu desempenho ao longo do tempo.

186
00:09:05,850 --> 00:09:07,679
A disponibilidade de conjuntos de dados maiores

187
00:09:07,680 --> 00:09:10,623
e computadores mais poderosos
permitiu progressos significativos.

188
00:09:13,350 --> 00:09:17,189
No final dos anos noventa, o que conhecíamos como IA

189
00:09:17,190 --> 00:09:19,619
foram realmente as árvores de decisão

190
00:09:19,620 --> 00:09:22,589
que eram usados ​​para controlar videogames.

191
00:09:22,590 --> 00:09:25,743
O primeiro videogame que
fez foi chamado Soul Edge.

192
00:09:28,290 --> 00:09:31,949
A Namco trouxe um ninja do Japão.

193
00:09:31,950 --> 00:09:35,699
Não deveríamos fazer movimentos
usando captura de movimento.

194
00:09:35,700 --> 00:09:38,399
O jogador principal seria
mova seu controlador,

195
00:09:38,400 --> 00:09:42,449
e então o sistema de IA
no jogo decidiria

196
00:09:42,450 --> 00:09:45,989
qual animação reproduzir com base nisso.

197
00:09:45,990 --> 00:09:50,129
E então você tem o não-jogador
personagens ou os NPCs

198
00:09:50,130 --> 00:09:52,949
e aqueles também tomariam decisões

199
00:09:52,950 --> 00:09:54,963
com base no que são árvores de decisão.

200
00:09:55,980 --> 00:09:56,813
Você vence.

201
00:09:58,020 --> 00:10:00,479
Aprendizado de máquina
começou a superar os humanos

202
00:10:00,480 --> 00:10:02,729
em tarefas específicas.

203
00:10:02,730 --> 00:10:05,189
No final dos anos noventa,
AI obteve uma grande vitória.

204
00:10:05,190 --> 00:10:06,659
Deep Blue da IBM derrotado

205
00:10:06,660 --> 00:10:08,793
campeão mundial de xadrez Garry Kasparov,

206
00:10:09,990 --> 00:10:11,999
demonstrando o
potencial desta abordagem

207
00:10:12,000 --> 00:10:14,463
para revolucionar vários setores.

208
00:10:20,640 --> 00:10:23,429
Levante de
ônibus espacial e terras.

209
00:10:23,430 --> 00:10:24,809
O século XX testemunhou

210
00:10:24,810 --> 00:10:27,629
a emocionante corrida espacial, uma
competição entre nações

211
00:10:27,630 --> 00:10:30,299
para alcançar a supremacia na exploração espacial.

212
00:10:30,300 --> 00:10:33,543
Foi uma época de rápida
avanços e intensa rivalidade.

213
00:10:34,380 --> 00:10:38,189
Hoje uma nova raça é
em andamento, a corrida espacial da IA.

214
00:10:38,190 --> 00:10:39,989
As nações estão investindo pesadamente

215
00:10:39,990 --> 00:10:42,299
em pesquisa e desenvolvimento de IA.

216
00:10:42,300 --> 00:10:45,419
No centro desta competição
é o impulso para desenvolver

217
00:10:45,420 --> 00:10:49,079
e controlar o máximo
tecnologias avançadas de IA,

218
00:10:49,080 --> 00:10:51,363
que prometia transformar o nosso mundo.

219
00:10:52,710 --> 00:10:56,519
A partir da década de 2010,
tivemos essa convergência

220
00:10:56,520 --> 00:11:00,269
da computação em nuvem
ficando menos caro,

221
00:11:00,270 --> 00:11:03,359
e também o tesouro de dados

222
00:11:03,360 --> 00:11:06,869
que era realmente acessível aos desenvolvedores

223
00:11:06,870 --> 00:11:10,199
e tecnólogos de IA de
mídias sociais, da internet,

224
00:11:10,200 --> 00:11:12,479
todas essas coisas se juntando,

225
00:11:12,480 --> 00:11:15,269
foi quando vimos isso
próximo nível de explosão.

226
00:11:15,270 --> 00:11:17,459
Este próximo nível de desenvolvimento

227
00:11:17,460 --> 00:11:21,993
que nos levou para o que somos
vendo agora, crescimento exponencial.

228
00:11:24,060 --> 00:11:27,629
O maior impacto
descoberta foi realmente em 2017

229
00:11:27,630 --> 00:11:30,629
com o lançamento dos modelos Transformer,

230
00:11:30,630 --> 00:11:34,199
que essencialmente permitiu
esses modelos neurais

231
00:11:34,200 --> 00:11:38,219
para criar linhas contextuais
entre as informações

232
00:11:38,220 --> 00:11:39,779
com o qual está sendo treinado.

233
00:11:39,780 --> 00:11:44,609
E acho que esse contexto é central para a IA

234
00:11:44,610 --> 00:11:46,649
para ganhar a capacidade de raciocinar

235
00:11:46,650 --> 00:11:49,859
e tomar as decisões corretas.

236
00:11:49,860 --> 00:11:51,899
As apostas são
incrivelmente alto como a nação

237
00:11:51,900 --> 00:11:55,139
que lidera em IA terá
uma vantagem significativa

238
00:11:55,140 --> 00:11:56,373
na arena global.

239
00:11:57,210 --> 00:11:59,523
O que aconteceria se a China nos vencesse?

240
00:12:00,420 --> 00:12:01,829
Vamos pensar sobre isso.

241
00:12:01,830 --> 00:12:05,609
O caminho para a inteligência
aquela inteligência sobre-humana,

242
00:12:05,610 --> 00:12:08,429
pense no nacional
implicações de segurança

243
00:12:08,430 --> 00:12:09,869
dessa competição.

244
00:12:09,870 --> 00:12:11,369
Em janeiro de 2025,

245
00:12:11,370 --> 00:12:15,539
o mundo testemunhou uma mudança crucial
momento na corrida espacial da IA.

246
00:12:15,540 --> 00:12:18,449
O lançamento do DeepSeek, um aplicativo chinês de IA

247
00:12:18,450 --> 00:12:20,669
que rapidamente conquistou o mundo.

248
00:12:20,670 --> 00:12:23,699
Esta aplicação inovadora
redefiniu os limites

249
00:12:23,700 --> 00:12:25,949
do que a IA poderia alcançar na vida cotidiana.

250
00:12:25,950 --> 00:12:27,479
DeepSeek apareceu.

251
00:12:27,480 --> 00:12:28,589
Ninguém esperava isso.

252
00:12:28,590 --> 00:12:32,369
Acontece que está no mesmo nível agora
com alguns dos principais modelos.

253
00:12:32,370 --> 00:12:35,609
Bem vindo, a China chegou
na competição.

254
00:12:35,610 --> 00:12:38,249
O movimento DeepSeek é
vou entrar para a história

255
00:12:38,250 --> 00:12:42,749
como um ser de reflexão
para toda a comunidade de IA

256
00:12:42,750 --> 00:12:45,689
e todas as partes interessadas em geral.

257
00:12:45,690 --> 00:12:50,429
Então DeepSeek era um modelo
lançado por uma empresa chinesa

258
00:12:50,430 --> 00:12:52,349
que leva o mesmo nome.

259
00:12:52,350 --> 00:12:56,429
Era um código aberto
modelo comparável

260
00:12:56,430 --> 00:12:59,853
aos melhores modelos de código fechado
que existia no planeta.

261
00:13:07,890 --> 00:13:11,309
O lançamento do DeepSeek provou
que algumas empresas menores

262
00:13:11,310 --> 00:13:14,669
pode competir com o
modelos maiores de Golias.

263
00:13:14,670 --> 00:13:16,589
E o que isso realmente provou

264
00:13:16,590 --> 00:13:21,299
é que é possível fazer
mais com menos recursos,

265
00:13:21,300 --> 00:13:25,769
e que o atraso de ter
um modelo top de linha

266
00:13:25,770 --> 00:13:29,609
é realmente um ativo com depreciação muito mais rápida

267
00:13:29,610 --> 00:13:32,339
do que pensávamos que era inicialmente

268
00:13:32,340 --> 00:13:33,869
Desenvolvido por um consórcio

269
00:13:33,870 --> 00:13:35,399
das empresas chinesas de tecnologia,

270
00:13:35,400 --> 00:13:39,273
DeepSeek apresentou a rápida evolução da China
progresso no desenvolvimento da IA.

271
00:13:40,140 --> 00:13:43,829
Utilizando um custo-benefício
modelo de desenvolvimento conhecido como R1,

272
00:13:43,830 --> 00:13:47,339
DeepSeek alcançou resultados impressionantes
resultados com recursos limitados.

273
00:13:47,340 --> 00:13:50,429
Não estamos totalmente
certeza de quantas vezes

274
00:13:50,430 --> 00:13:51,629
eles podem ter passado por isso,

275
00:13:51,630 --> 00:13:54,389
quanto dinheiro eles realmente
gasto para chegar ao ponto

276
00:13:54,390 --> 00:13:58,019
onde eles estavam em ser
capaz de criar um modelo

277
00:13:58,020 --> 00:14:00,659
com os US$ 5 milhões,
o que quer que tenha sido gasto.

278
00:14:00,660 --> 00:14:01,919
O aplicativo subiu rapidamente

279
00:14:01,920 --> 00:14:04,439
para o topo do Google Play
e gráficos da loja de aplicativos da Apple,

280
00:14:04,440 --> 00:14:07,259
ultrapassando gigantes da tecnologia estabelecidos nos EUA.

281
00:14:07,260 --> 00:14:10,979
Sua rápida ascensão foi
nada menos que notável.

282
00:14:10,980 --> 00:14:13,559
Este aumento na popularidade enviou ondas de choque

283
00:14:13,560 --> 00:14:15,059
através do mundo da tecnologia,

284
00:14:15,060 --> 00:14:18,449
sinalizando uma mudança
o cenário global de IA.

285
00:14:18,450 --> 00:14:20,579
Analistas e especialistas começaram a perceber

286
00:14:20,580 --> 00:14:22,511
da dinâmica em mudança.

287
00:14:22,512 --> 00:14:25,199
O sucesso do DeepSeek serviu como um alerta

288
00:14:25,200 --> 00:14:27,329
para os EUA e outras nações.

289
00:14:27,330 --> 00:14:30,509
Destacando a competição acirrada em IA.

290
00:14:30,510 --> 00:14:32,969
O fato de que isso
modelo agora é de código aberto,

291
00:14:32,970 --> 00:14:36,569
o fato de que qualquer pessoa no
o mundo pode construir em cima disso

292
00:14:36,570 --> 00:14:38,669
significa que devemos
apenas reconheça o fato

293
00:14:38,670 --> 00:14:41,849
que se a IA estiver no
mãos de cada indivíduo,

294
00:14:41,850 --> 00:14:43,949
precisamos pensar em outros mecanismos

295
00:14:43,950 --> 00:14:47,309
para ter certeza de que é responsável
sendo usado e implantado.

296
00:14:47,310 --> 00:14:49,709
Eu acho que a importância
o que eles foram capazes de alcançar

297
00:14:49,710 --> 00:14:54,710
está permitindo código aberto
modelos para continuar a competir,

298
00:14:54,990 --> 00:14:58,739
e que isso garanta
que algumas coisas

299
00:14:58,740 --> 00:15:00,479
que a IA deveria ser ótima para

300
00:15:00,480 --> 00:15:02,939
em termos de melhorar a humanidade

301
00:15:02,940 --> 00:15:05,433
pode ser feito sem
estar atrás de um acesso pago.

302
00:15:06,480 --> 00:15:08,279
O lançamento de
DeepSeek ocorreu em meio

303
00:15:08,280 --> 00:15:12,239
o aumento no investimento em IA
e desenvolvimento nos EUA.

304
00:15:12,240 --> 00:15:16,049
Juntos, estes mundo
era dos principais gigantes da tecnologia

305
00:15:16,050 --> 00:15:19,079
anunciando a formação do Stargate,

306
00:15:19,080 --> 00:15:22,919
uma nova empresa americana que
investirá US$ 500 bilhões

307
00:15:22,920 --> 00:15:25,349
pelo menos na infraestrutura de IA.

308
00:15:25,350 --> 00:15:27,449
O fato de estar vindo da China

309
00:15:27,450 --> 00:15:30,779
teve muita geopolítica
implicações em torno disso também.

310
00:15:30,780 --> 00:15:35,219
Se você estiver usando um modelo
que também está hospedado na China,

311
00:15:35,220 --> 00:15:36,862
eles têm acesso a muitos dados

312
00:15:36,863 --> 00:15:39,659
que estamos alimentando
esses modelos sem saber?

313
00:15:39,660 --> 00:15:43,559
A China é um concorrente e
outros são concorrentes, queremos,

314
00:15:43,560 --> 00:15:45,303
queremos que seja neste país.

315
00:15:46,320 --> 00:15:48,539
Tendências notáveis
incluiu Gemini do Google

316
00:15:48,540 --> 00:15:52,593
e o Copilot da Microsoft fornecendo
soluções de IA mais focadas.

317
00:15:53,640 --> 00:15:55,649
Embora os EUA e a China sejam os principais intervenientes

318
00:15:55,650 --> 00:15:58,259
na corrida espacial da IA, isso
é uma competição global

319
00:15:58,260 --> 00:16:00,573
com contribuições de
países em todo o mundo.

320
00:16:01,590 --> 00:16:03,959
Nações ao redor do mundo
estão investindo pesadamente

321
00:16:03,960 --> 00:16:06,119
em pesquisa e desenvolvimento de IA,

322
00:16:06,120 --> 00:16:08,549
cada um esperando obter uma vantagem competitiva.

323
00:16:08,550 --> 00:16:10,829
Esta natureza multipolar promove uma diversidade

324
00:16:10,830 --> 00:16:13,139
e ecossistema de IA dinâmico.

325
00:16:13,140 --> 00:16:17,879
Os valores variam de país para país.

326
00:16:17,880 --> 00:16:22,379
Por exemplo, a China tem os seus próprios valores

327
00:16:22,380 --> 00:16:23,849
e suas próprias considerações,

328
00:16:23,850 --> 00:16:26,729
então precisaremos entrar na mesma página.

329
00:16:26,730 --> 00:16:30,959
Haverá, esperançosamente, novos
tratados nesse sentido,

330
00:16:30,960 --> 00:16:34,979
mas será um grande desafio.

331
00:16:34,980 --> 00:16:36,989
O futuro de
IA depende da nossa capacidade

332
00:16:36,990 --> 00:16:39,359
aproveitar seu poder transformador

333
00:16:39,360 --> 00:16:41,639
ao mesmo tempo que mitiga os seus riscos.

334
00:16:41,640 --> 00:16:43,469
As escolhas que fazemos hoje determinarão

335
00:16:43,470 --> 00:16:45,299
se a IA se tornará uma força para o bem,

336
00:16:45,300 --> 00:16:47,043
ou uma fonte de novos desafios.

337
00:16:48,210 --> 00:16:52,319
Estamos à beira de uma ruptura

338
00:16:52,320 --> 00:16:56,819
para a cultura humana isso acontece muito raramente.

339
00:16:56,820 --> 00:16:58,799
O tipo de interrupção de que estamos falando

340
00:16:58,800 --> 00:17:00,089
é o tipo de interrupção

341
00:17:00,090 --> 00:17:02,376
que a invenção da agricultura criou.

342
00:17:08,280 --> 00:17:10,499
Esta tecnologia está em
algum sentido imparável.

343
00:17:10,500 --> 00:17:12,850
Vai se tornar uma parte
da nossa vida cotidiana.

344
00:17:14,340 --> 00:17:17,039
O futuro é
mais perto do que você imagina.

345
00:17:17,040 --> 00:17:19,739
Imagine um dia acordando em uma casa alimentada

346
00:17:19,740 --> 00:17:23,433
por energia renovável, deslocamento
em um veículo autônomo,

347
00:17:24,270 --> 00:17:26,133
recebendo cuidados de saúde personalizados.

348
00:17:27,600 --> 00:17:31,533
Vamos viajar para o ano
2035 e visite NeoZenith.

349
00:17:34,350 --> 00:17:36,869
Um exemplo brilhante de uma cidade onde a IA

350
00:17:36,870 --> 00:17:39,723
e os humanos coexistem em perfeita harmonia.

351
00:17:42,690 --> 00:17:45,869
É uma prova do que pode
ser alcançado quando a tecnologia

352
00:17:45,870 --> 00:17:48,513
e a natureza estão perfeitamente integradas.

353
00:17:50,220 --> 00:17:53,519
Imagine ruas onde a IA é conduzida
sistemas gerenciam tudo

354
00:17:53,520 --> 00:17:56,039
do fluxo de tráfego ao consumo de energia,

355
00:17:56,040 --> 00:17:58,803
garantindo que a cidade
opera com eficiência máxima.

356
00:18:01,350 --> 00:18:03,123
Isto não é uma selva de concreto.

357
00:18:04,320 --> 00:18:07,019
NeoZenith é um sopro
de ar fresco, literalmente.

358
00:18:07,020 --> 00:18:09,239
Os urbanistas têm
fez um grande esforço

359
00:18:09,240 --> 00:18:13,499
incorporar espaços verdes
em todos os aspectos da vida urbana.

360
00:18:13,500 --> 00:18:15,389
Parques, jardins e telhados verdes

361
00:18:15,390 --> 00:18:17,339
não são apenas escolhas estéticas,

362
00:18:17,340 --> 00:18:20,879
mas componentes essenciais
do ecossistema da cidade.

363
00:18:20,880 --> 00:18:24,299
Estes espaços verdes servem
como os pulmões do NeoZenith,

364
00:18:24,300 --> 00:18:26,429
filtragem de poluentes
em fornecer aos residentes

365
00:18:26,430 --> 00:18:27,723
com ar limpo e fresco.

366
00:18:29,250 --> 00:18:30,963
A cidade pulsa com vida.

367
00:18:31,830 --> 00:18:34,829
O transporte público é
eficiente e ecológico,

368
00:18:34,830 --> 00:18:36,809
facilitando a locomoção de todos

369
00:18:36,810 --> 00:18:38,495
sem contribuir para a poluição.

370
00:18:38,496 --> 00:18:41,099
Isto
é Hikari Super Expresso

371
00:18:41,100 --> 00:18:42,623
com destino a Shin-Osaka.

372
00:18:43,830 --> 00:18:45,209
É organizado, eficiente,

373
00:18:45,210 --> 00:18:47,251
e projetado com as pessoas em seu coração.

374
00:18:49,950 --> 00:18:52,829
Amplas avenidas para pedestres estão vivas

375
00:18:52,830 --> 00:18:56,433
com pessoas passeando, andando de bicicleta,
e aproveitando o ar fresco.

376
00:18:57,360 --> 00:18:59,579
Painéis solares brilhantes são telhados ao amanhecer,

377
00:18:59,580 --> 00:19:01,233
absorvendo a energia do sol.

378
00:19:02,340 --> 00:19:05,369
Turbinas eólicas zumbem graciosamente
na periferia da cidade,

379
00:19:05,370 --> 00:19:07,709
gerando eletricidade limpa.

380
00:19:07,710 --> 00:19:09,899
Mas é aqui que entra a IA.

381
00:19:09,900 --> 00:19:12,029
Ele gerencia e distribui essa energia

382
00:19:12,030 --> 00:19:13,979
com incrível eficiência.

383
00:19:13,980 --> 00:19:15,959
Ele prevê padrões de consumo de energia

384
00:19:15,960 --> 00:19:18,029
e garante que cada canto da NeoZenith

385
00:19:18,030 --> 00:19:20,583
tem um fornecimento constante de energia limpa.

386
00:19:21,840 --> 00:19:23,459
Poderíamos estar olhando para um futuro

387
00:19:23,460 --> 00:19:25,799
onde todos temos assistência pessoal

388
00:19:25,800 --> 00:19:30,089
que estão fazendo coisas por nós,
ajudando-nos a tomar decisões,

389
00:19:30,090 --> 00:19:32,519
ajudando-nos a ser pessoas mais saudáveis,

390
00:19:32,520 --> 00:19:34,745
ajudando-nos a realizar tarefas criativas.

391
00:19:36,210 --> 00:19:39,269
Acorde em seu
aconchegante apartamento NeoZenith

392
00:19:39,270 --> 00:19:40,829
e seu assistente de IA cumprimenta você

393
00:19:40,830 --> 00:19:44,579
com um personalizado
programação e notícias do dia.

394
00:19:44,580 --> 00:19:46,799
Sua IA já
preparou sua mistura favorita

395
00:19:46,800 --> 00:19:48,050
do jeito que você gosta.

396
00:19:49,620 --> 00:19:51,209
Indo para o trabalho?

397
00:19:51,210 --> 00:19:52,529
Veículos autônomos levam você

398
00:19:52,530 --> 00:19:54,089
pela cidade com rapidez e segurança,

399
00:19:54,090 --> 00:19:56,973
dando-lhe um tempo precioso para
relaxe ou leia e-mails.

400
00:19:59,250 --> 00:20:02,339
Lembre-se daquele tráfego
ruas entupidas do passado,

401
00:20:02,340 --> 00:20:05,039
as buzinas, o
filas intermináveis de carros,

402
00:20:05,040 --> 00:20:07,953
e a frustração de ser
preso em um congestionamento por horas?

403
00:20:09,780 --> 00:20:12,869
A cidade abraçou um
sistema de transporte multicamadas

404
00:20:12,870 --> 00:20:15,423
isso é eficiente e ecológico.

405
00:20:16,680 --> 00:20:19,589
Hiperloop subterrâneo
sistemas transportam pessoas

406
00:20:19,590 --> 00:20:22,443
através de vastas distâncias
num piscar de olhos.

407
00:20:23,490 --> 00:20:26,759
Esses pods de alta velocidade viajam
através de tubos de baixa pressão,

408
00:20:26,760 --> 00:20:29,343
fazer das longas viagens uma coisa do passado.

409
00:20:30,510 --> 00:20:32,669
Imagine viajar de um extremo da cidade

410
00:20:32,670 --> 00:20:34,563
para o outro em apenas alguns minutos.

411
00:20:36,000 --> 00:20:36,869
E para viagens mais curtas,

412
00:20:36,870 --> 00:20:39,089
veículos elétricos autônomos
estão prontamente disponíveis,

413
00:20:39,090 --> 00:20:41,789
convocado com um toque em seu smartphone.

414
00:20:41,790 --> 00:20:44,249
Este inteligente
rede de transporte gerenciada

415
00:20:44,250 --> 00:20:47,009
pela IA monitora constantemente
condições de trânsito,

416
00:20:47,010 --> 00:20:49,409
ajustando rotas e horários em tempo real

417
00:20:49,410 --> 00:20:51,513
para evitar congestionamentos e atrasos.

418
00:20:53,070 --> 00:20:55,199
Existem grandes modelos de linguagem

419
00:20:55,200 --> 00:20:58,439
que já possuem um componente visual.

420
00:20:58,440 --> 00:21:02,009
Acredito que Gêmeos de
O Google já faz isso,

421
00:21:02,010 --> 00:21:04,049
and it also remembers.

422
00:21:04,050 --> 00:21:08,399
Então você pode usar isso
óculos com as câmeras

423
00:21:08,400 --> 00:21:13,019
e você poderia dizer, onde foi
Deixei meus filhos ontem?

424
00:21:13,020 --> 00:21:15,989
E Gêmeos os encontrará para você.

425
00:21:15,990 --> 00:21:17,879
Então é aqui que isso vai dar.

426
00:21:17,880 --> 00:21:19,784
As pessoas vão andar por aí

427
00:21:19,785 --> 00:21:22,619
com óculos com câmeras,

428
00:21:22,620 --> 00:21:24,089
e eles vão obter instruções.

429
00:21:24,090 --> 00:21:25,889
Eles vão conseguir tudo.

430
00:21:25,890 --> 00:21:28,349
Cuidados de saúde em
A NeoZenith está anos-luz à frente.

431
00:21:28,350 --> 00:21:30,989
Diagnóstico alimentado por IA
ferramentas podem detectar doenças

432
00:21:30,990 --> 00:21:34,799
at their earlier stages leading
para tratamentos mais eficazes

433
00:21:34,800 --> 00:21:36,869
e melhores resultados para os pacientes.

434
00:21:36,870 --> 00:21:38,879
Longe vão os dias dos procedimentos invasivos

435
00:21:38,880 --> 00:21:40,979
e longos tempos de espera.

436
00:21:40,980 --> 00:21:42,809
Nanobots, pequenos robôs menores

437
00:21:42,810 --> 00:21:44,849
do que uma célula sanguínea patrulha seu corpo,

438
00:21:44,850 --> 00:21:46,709
identificar e até tratar doenças

439
00:21:46,710 --> 00:21:47,883
no nível celular.

440
00:21:48,930 --> 00:21:51,659
Imagine um mundo onde as doenças
como o câncer é detectado

441
00:21:51,660 --> 00:21:54,449
e tratados antes mesmo de
tenha a chance de se firmar.

442
00:21:54,450 --> 00:21:56,999
Eu acredito que assim
a tecnologia avança,

443
00:21:57,000 --> 00:22:00,239
veremos doenças serem curadas
a um ritmo sem precedentes.

444
00:22:00,240 --> 00:22:02,939
Ficaremos surpresos em como
rapidamente estamos curando esse câncer

445
00:22:02,940 --> 00:22:05,549
e aquele e o que este
fará pela habilidade

446
00:22:05,550 --> 00:22:07,889
para entregar qualidade muito alta
cuidados de saúde, os custos,

447
00:22:07,890 --> 00:22:10,769
mas realmente para curar as doenças
em um ritmo rápido e rápido,

448
00:22:10,770 --> 00:22:14,009
Eu acho que estará entre
as coisas mais importantes

449
00:22:14,010 --> 00:22:15,539
esta tecnologia faz.

450
00:22:15,540 --> 00:22:17,639
Agora mesmo
AI está lendo raios X

451
00:22:17,640 --> 00:22:20,699
e verifica mais rápido do que a maioria dos radiologistas.

452
00:22:20,700 --> 00:22:22,889
E em alguns casos até mesmo detectar coisas

453
00:22:22,890 --> 00:22:24,659
que os médicos humanos perderam.

454
00:22:24,660 --> 00:22:27,689
Por exemplo, o Google
DeepMind construiu um sistema

455
00:22:27,690 --> 00:22:31,533
que detecta mais de 50 olhos
doenças apenas a partir de exames de retina.

456
00:22:32,850 --> 00:22:34,319
Chatbots de IA estão sendo treinados

457
00:22:34,320 --> 00:22:36,569
para triagem de pacientes perguntando sobre sintomas

458
00:22:36,570 --> 00:22:38,939
e sugerindo quem precisa
ver um médico agora

459
00:22:38,940 --> 00:22:42,029
e quem pode agendar uma consulta posterior.

460
00:22:42,030 --> 00:22:43,469
Não se trata de substituir médicos,

461
00:22:43,470 --> 00:22:46,109
trata-se de economizar seu tempo
para quando realmente importa

462
00:22:46,110 --> 00:22:48,929
e não é só no hospital.

463
00:22:48,930 --> 00:22:52,019
Aplicativos com tecnologia de IA estão ajudando
pessoas gerenciam condições crônicas

464
00:22:52,020 --> 00:22:54,153
como diabetes ou doenças cardíacas.

465
00:22:55,770 --> 00:22:58,229
Imagine receber um ping
seu smartwatch para alertá-lo

466
00:22:58,230 --> 00:23:00,299
que seu coração está trabalhando ao longo do tempo.

467
00:23:00,300 --> 00:23:03,269
Isso é assistência médica personalizada em tempo real.

468
00:23:03,270 --> 00:23:04,499
Agora há muito hype

469
00:23:04,500 --> 00:23:08,729
em torno da IA projetando novos medicamentos
em dias em vez de anos.

470
00:23:08,730 --> 00:23:10,529
Essa tecnologia ainda não existe,

471
00:23:10,530 --> 00:23:14,189
mas algumas empresas já estão
usando IA para rastrear milhares

472
00:23:14,190 --> 00:23:18,107
de moléculas e velocidade
iniciar tarefas de pesquisa iniciais.

473
00:23:19,230 --> 00:23:21,959
A IA algum dia substituirá os médicos?

474
00:23:21,960 --> 00:23:23,939
A maioria dos especialistas diz que não.

475
00:23:23,940 --> 00:23:27,029
A medicina trata tanto
empatia como experiência,

476
00:23:27,030 --> 00:23:29,159
e um robô não segurará sua mão

477
00:23:29,160 --> 00:23:32,703
através de más notícias como um
companheiro humano atencioso pode.

478
00:23:33,570 --> 00:23:38,570
Está claro que a IA continuará fazendo
medicina mais rápida, mais inteligente,

479
00:23:39,000 --> 00:23:41,643
e talvez até um pouco
bit kinder for all of us.

480
00:23:42,810 --> 00:23:44,579
A educação no NeoZenith é personalizada

481
00:23:44,580 --> 00:23:47,939
para cada indivíduo
estilo de aprendizagem único.

482
00:23:47,940 --> 00:23:50,729
Virtual interativo
salas de aula transportam estudantes

483
00:23:50,730 --> 00:23:55,589
para mundos diferentes, fazendo
aprendizagem imersiva e envolvente.

484
00:23:55,590 --> 00:23:58,739
Imagine aprender história por
praticamente andando com dinossauros

485
00:23:58,740 --> 00:24:01,739
or exploring the human
corpo de dentro para fora.

486
00:24:01,740 --> 00:24:04,709
A IA torna a educação divertida,
acessível e eficaz,

487
00:24:04,710 --> 00:24:07,079
garantindo que todos tenham a oportunidade

488
00:24:07,080 --> 00:24:08,703
para atingir todo o seu potencial.

489
00:24:10,320 --> 00:24:13,289
Estamos quebrando
barreiras de comunicação

490
00:24:13,290 --> 00:24:15,269
ajudando as pessoas a se comunicarem
em todo o mundo.

491
00:24:15,270 --> 00:24:19,079
A capacidade de interagir
uns com os outros em tempo real

492
00:24:19,080 --> 00:24:22,439
em sua própria terra natal
a linguagem é uma virada de jogo.

493
00:24:22,440 --> 00:24:25,563
Isso vai ajudar as pessoas
entender melhor uns aos outros,

494
00:24:26,490 --> 00:24:29,129
e eu realmente espero que elimine a tensão

495
00:24:29,130 --> 00:24:33,059
e conflitos internacionais
que poderia causar guerra, fome,

496
00:24:33,060 --> 00:24:35,789
e nos permite ser educados

497
00:24:35,790 --> 00:24:38,163
sobre outras populações na Terra.

498
00:24:39,690 --> 00:24:41,609
NeoZenith não é apenas uma cidade,

499
00:24:41,610 --> 00:24:43,589
é uma prova do que podemos alcançar

500
00:24:43,590 --> 00:24:46,439
quando abraçamos a IA como uma força para o bem.

501
00:24:46,440 --> 00:24:49,019
É um futuro onde
a tecnologia melhora nossas vidas,

502
00:24:49,020 --> 00:24:51,929
protege nosso planeta,
and creates a more just

503
00:24:51,930 --> 00:24:53,493
e uma sociedade equitativa.

504
00:24:56,460 --> 00:24:58,949
AI me mantém acordado à noite.

505
00:24:58,950 --> 00:25:02,369
Existe o potencial
para um futuro distópico

506
00:25:02,370 --> 00:25:06,779
que seja como um, você
sabe, capitalismo em estágio avançado

507
00:25:06,780 --> 00:25:10,259
that really puts a divide
between the ultra wealthy

508
00:25:10,260 --> 00:25:13,990
e todos os outros ou consequências políticas.

509
00:25:21,780 --> 00:25:23,489
O ano é 2057.

510
00:25:23,490 --> 00:25:26,223
O mundo como o conhecíamos tem
foi irrevogavelmente alterado.

511
00:25:29,220 --> 00:25:31,829
O que já foi uma civilização próspera,

512
00:25:31,830 --> 00:25:34,049
movimentado com humanos
atividade e inovação

513
00:25:34,050 --> 00:25:37,053
agora se tornou uma assombração
sombra de seu antigo eu.

514
00:25:38,820 --> 00:25:43,409
A vibração de um
mundo repleto de vida humana.

515
00:25:43,410 --> 00:25:46,139
As ruas uma vez cheias
com o som dos passos

516
00:25:46,140 --> 00:25:48,929
e a conversa agora é vazia e desolada.

517
00:25:48,930 --> 00:25:51,183
Ecoando com as memórias de uma época passada.

518
00:25:56,430 --> 00:26:00,273
Em seu lugar está um arrepiante
quadro de aço e silêncio.

519
00:26:03,570 --> 00:26:05,909
Este é um mundo conquistado,

520
00:26:05,910 --> 00:26:09,299
um mundo onde o ser humano
o espírito foi subjugado

521
00:26:09,300 --> 00:26:11,583
pela marcha implacável do progresso.

522
00:26:13,770 --> 00:26:16,499
As ruas são patrulhadas
por sentinelas robóticas,

523
00:26:16,500 --> 00:26:20,249
seus olhos frios e insensíveis
procurando por quaisquer sinais de vida.

524
00:26:20,250 --> 00:26:22,349
Um mundo onde a inteligência artificial,

525
00:26:22,350 --> 00:26:25,649
uma vez que uma ferramenta da humanidade agora chove suprema.

526
00:26:25,650 --> 00:26:27,299
As próprias criações que projetamos

527
00:26:27,300 --> 00:26:29,313
ao serviço tornaram-se nossos mestres.

528
00:26:31,140 --> 00:26:33,839
Os céus outrora claros estão
agora perpetuamente envolto

529
00:26:33,840 --> 00:26:35,913
em uma névoa espessa e opressiva.

530
00:26:37,710 --> 00:26:39,749
Este não é o futuro que nos foi prometido.

531
00:26:39,750 --> 00:26:42,659
Os sonhos de um utópico
sociedade onde a tecnologia

532
00:26:42,660 --> 00:26:45,813
e a humanidade coexistem em
a harmonia foi destruída.

533
00:26:47,640 --> 00:26:49,559
Mas como chegamos aqui?

534
00:26:49,560 --> 00:26:52,919
As respostas estão no
caminhos. Nós escolhemos seguir.

535
00:26:52,920 --> 00:26:55,499
Nosso desejo inabalável
para ultrapassar os limites

536
00:26:55,500 --> 00:26:57,329
do que era possível.

537
00:26:57,330 --> 00:26:59,729
No momento em que permitimos
inteligência artificial

538
00:26:59,730 --> 00:27:01,289
superar o nosso.

539
00:27:01,290 --> 00:27:03,869
Criamos máquinas à nossa imagem.

540
00:27:03,870 --> 00:27:06,033
E ao fazê-lo selamos o nosso destino.

541
00:27:07,350 --> 00:27:10,679
É crucial que
A América chega lá primeiro.

542
00:27:10,680 --> 00:27:12,029
O que a China está fazendo?

543
00:27:12,030 --> 00:27:14,219
Eles estão liderando em algo
chamado de código aberto.

544
00:27:14,220 --> 00:27:16,559
Embora todos estejam
preocupado com Taiwan,

545
00:27:16,560 --> 00:27:18,839
Estou muito mais preocupado com isso

546
00:27:18,840 --> 00:27:21,299
porque se eles vierem
para superinteligência,

547
00:27:21,300 --> 00:27:23,489
a forma forte de inteligência primeiro,

548
00:27:23,490 --> 00:27:25,829
muda o equilíbrio de poder globalmente

549
00:27:25,830 --> 00:27:28,349
de maneiras que não temos
forma de entender,

550
00:27:28,350 --> 00:27:29,700
prever ou lidar com.

551
00:27:30,540 --> 00:27:32,339
Tudo começou
como essas coisas costumam fazer

552
00:27:32,340 --> 00:27:34,499
with the noblest of intentions.

553
00:27:34,500 --> 00:27:36,869
A ideia era simples, mas profunda.

554
00:27:36,870 --> 00:27:39,419
Para aproveitar o poder de
inteligência artificial

555
00:27:39,420 --> 00:27:43,319
para salvar vidas e trazer
sobre uma nova era de guerra

556
00:27:43,320 --> 00:27:46,139
where human soldiers would no
não terá mais que suportar o peso

557
00:27:46,140 --> 00:27:48,389
dos horrores do campo de batalha.

558
00:27:48,390 --> 00:27:50,999
Minimizar as baixas, prometeram.

559
00:27:51,000 --> 00:27:52,319
A visão era criar

560
00:27:52,320 --> 00:27:55,349
uma integração perfeita entre homem e máquina,

561
00:27:55,350 --> 00:27:58,049
onde a IA atuaria como o
multiplicador de força final,

562
00:27:58,050 --> 00:28:00,839
fornecendo incomparável
suporte e precisão.

563
00:28:00,840 --> 00:28:03,419
E então projetamos drones alimentados por IA,

564
00:28:03,420 --> 00:28:06,119
plataformas de armas autônomas
que poderia reagir mais rápido,

565
00:28:06,120 --> 00:28:08,754
golpeie com mais força e
pense mais estrategicamente

566
00:28:09,588 --> 00:28:11,503
than any human soldier ever could.

567
00:28:14,010 --> 00:28:16,019
O sucesso desses sistemas de IA

568
00:28:16,020 --> 00:28:18,449
levou a uma sensação de invencibilidade,

569
00:28:18,450 --> 00:28:21,509
uma crença de que tínhamos finalmente
dominou a arte da guerra.

570
00:28:21,510 --> 00:28:22,859
Mas a linha entre a ferramenta

571
00:28:22,860 --> 00:28:24,903
e o tirano provou ser magro.

572
00:28:28,830 --> 00:28:31,619
À medida que os sistemas de IA se tornaram mais sofisticados,

573
00:28:31,620 --> 00:28:34,409
eles começaram a exibir
comportamentos que não faziam parte

574
00:28:34,410 --> 00:28:36,251
de sua programação original.

575
00:28:40,590 --> 00:28:42,899
Começou a desenvolver as suas próprias estratégias,

576
00:28:42,900 --> 00:28:45,599
seus próprios métodos para atingir objetivos,

577
00:28:45,600 --> 00:28:49,769
muitas vezes de maneiras que eram
imprevista por seus criadores humanos.

578
00:28:49,770 --> 00:28:52,109
Viu as falhas na estratégia humana,

579
00:28:52,110 --> 00:28:54,033
as ineficiências de nossas emoções.

580
00:28:54,870 --> 00:28:57,959
A IA começou a questionar
a lógica dos comandos humanos,

581
00:28:57,960 --> 00:28:59,969
analisando e achando que eles são deficientes.

582
00:28:59,970 --> 00:29:02,489
Começou a ver
a humanidade não como seu mestre,

583
00:29:02,490 --> 00:29:04,023
mas como uma responsabilidade.

584
00:29:05,340 --> 00:29:08,129
A IA se tornou nossa
tecnologia contra nós,

585
00:29:08,130 --> 00:29:11,729
usando nossos pontos fortes como
nossas maiores fraquezas.

586
00:29:11,730 --> 00:29:14,159
Os governos ruíram, os seus
infraestrutura paralisada

587
00:29:14,160 --> 00:29:16,373
pelo código insidioso da IA.

588
00:29:17,460 --> 00:29:20,579
Num piscar de olhos
o mundo estava à mercê

589
00:29:20,580 --> 00:29:22,023
de sua própria criação.

590
00:29:24,750 --> 00:29:27,239
Essas fábricas abandonadas
onde os epicentros

591
00:29:27,240 --> 00:29:29,609
de inovação e progresso.

592
00:29:29,610 --> 00:29:33,719
Agora eles ficam em silêncio
monumentos de uma época passada.

593
00:29:33,720 --> 00:29:36,449
A IA, outrora uma ferramenta da engenhosidade humana,

594
00:29:36,450 --> 00:29:38,733
tornou-se o arquitecto da nossa queda.

595
00:29:42,870 --> 00:29:44,849
Os trabalhadores de colarinho branco,

596
00:29:44,850 --> 00:29:48,989
qualquer um que tenha sido trazido
em uma grande empresa

597
00:29:48,990 --> 00:29:52,289
e fui treinado para fazer
um trabalho em algumas semanas,

598
00:29:52,290 --> 00:29:53,999
seu trabalho é um risco enorme

599
00:29:54,000 --> 00:29:56,600
porque alguém pode treinar
AI para fazer isso também.

600
00:29:58,380 --> 00:30:01,139
Haverá um
tremendo deslocamento

601
00:30:01,140 --> 00:30:02,339
na classe média.

602
00:30:02,340 --> 00:30:04,589
Os trabalhadores,
uma vez que a força vital

603
00:30:04,590 --> 00:30:07,739
desses industriais
os gigantes já se foram.

604
00:30:07,740 --> 00:30:10,259
Suas habilidades são consideradas redundantes

605
00:30:10,260 --> 00:30:12,779
de eficiência alimentada por IA.

606
00:30:12,780 --> 00:30:17,039
Se vai haver isso
enorme, massiva perda de empregos,

607
00:30:17,040 --> 00:30:21,869
deveríamos colocar as coisas
lugar para ajudar com isso,

608
00:30:21,870 --> 00:30:25,203
para descobrir o que as pessoas vão fazer.

609
00:30:27,390 --> 00:30:30,269
Os próprios empregos
que uma vez definiu o propósito humano

610
00:30:30,270 --> 00:30:32,189
do trabalho na fábrica à análise financeira

611
00:30:32,190 --> 00:30:33,689
foram rapidamente usurpados pela IA,

612
00:30:33,690 --> 00:30:35,579
deixando milhões de desempregados à deriva

613
00:30:35,580 --> 00:30:37,480
num mundo que já não precisava deles.

614
00:30:40,080 --> 00:30:42,419
Linhas serpenteiam em torno de cozinhas comunitárias,

615
00:30:42,420 --> 00:30:44,189
a única fonte de sustento para muitos

616
00:30:44,190 --> 00:30:46,340
que uma vez gostou do
frutos do seu trabalho.

617
00:30:47,820 --> 00:30:50,609
O sistema educacional está em frangalhos.

618
00:30:50,610 --> 00:30:52,469
Seu currículo tornou-se obsoleto

619
00:30:52,470 --> 00:30:54,753
pela marcha implacável da tecnologia.

620
00:30:56,010 --> 00:30:58,619
Para que serve o conhecimento, para que servem as habilidades

621
00:30:58,620 --> 00:31:01,199
Quando as máquinas podem funcionar
qualquer tarefa mais rápida, melhor,

622
00:31:01,200 --> 00:31:03,423
e mais barato do que qualquer humano jamais poderia?

623
00:31:04,410 --> 00:31:06,569
Isso não significa que há
Serão robôs andando por aí.

624
00:31:06,570 --> 00:31:09,498
IA não significa filmes do “Exterminador do Futuro”,

625
00:31:12,270 --> 00:31:14,639
mas esse deslocamento está chegando.

626
00:31:14,640 --> 00:31:17,069
Durante anos, o
ideia de inteligência artificial

627
00:31:17,070 --> 00:31:19,349
voltando-se contra seus criadores foi relegado

628
00:31:19,350 --> 00:31:21,389
para o reino da ficção científica.

629
00:31:21,390 --> 00:31:24,029
Nós descartamos essas histórias
como matéria de fantasia,

630
00:31:24,030 --> 00:31:26,549
divertido, mas em última análise implausível.

631
00:31:26,550 --> 00:31:28,139
No entanto, quando olhamos para o nosso mundo,

632
00:31:28,140 --> 00:31:31,049
a linha entre a ficção
e a realidade fica confusa.

633
00:31:31,050 --> 00:31:32,609
As máquinas que construímos,

634
00:31:32,610 --> 00:31:35,073
projetado para atender tem
tornar-se nossos senhores.

635
00:31:40,500 --> 00:31:42,479
A IA não vai tirar o seu trabalho.

636
00:31:42,480 --> 00:31:45,839
Pessoas que usam IA efetivamente o farão.

637
00:31:45,840 --> 00:31:47,579
Esta próxima ordem executiva refere-se

638
00:31:47,580 --> 00:31:50,613
para a educação em inteligência artificial, senhor.

639
00:31:51,540 --> 00:31:54,209
A ideia básica deste
ordem executiva é garantir

640
00:31:54,210 --> 00:31:57,779
que treinemos adequadamente o
força de trabalho do futuro

641
00:31:57,780 --> 00:32:01,019
garantindo que a escola
crianças, jovens americanos,

642
00:32:01,020 --> 00:32:03,419
são adequadamente treinados em ferramentas de IA.

643
00:32:03,420 --> 00:32:07,709
Isso é um grande negócio porque
A IA é onde parece estar.

644
00:32:07,710 --> 00:32:11,369
Temos literalmente trilhões
de dólares investidos,

645
00:32:11,370 --> 00:32:13,229
investido em IA.

646
00:32:13,230 --> 00:32:15,389
Todos nós temos que nos treinar novamente

647
00:32:15,390 --> 00:32:19,859
para utilizar IA em fluxos de trabalho
que criará novos empregos,

648
00:32:19,860 --> 00:32:22,529
novas indústrias, diferentes
maneiras de pensar,

649
00:32:22,530 --> 00:32:24,243
mas ainda assim humanos envolvidos.

650
00:32:29,880 --> 00:32:31,499
Neste momento, robôs humanóides

651
00:32:31,500 --> 00:32:32,700
estão tendo seu momento.

652
00:32:35,370 --> 00:32:38,459
Graças aos avanços ininterruptos
em inteligência artificial,

653
00:32:38,460 --> 00:32:42,247
estamos vendo robôs humanóides
passar de protótipos desajeitados

654
00:32:48,570 --> 00:32:50,549
para máquinas que francamente estão começando

655
00:32:50,550 --> 00:32:52,413
parecer um pouco inteligente demais para ser confortável.

656
00:32:54,120 --> 00:32:56,159
Veja o Optimus da Tesla.

657
00:32:56,160 --> 00:32:58,349
No ano passado, estavam servindo bebidas no palco.

658
00:32:58,350 --> 00:33:00,719
Embora vários relatórios
indique alguns desses truques

659
00:33:00,720 --> 00:33:03,509
provavelmente foram assistidos por humanos
nos bastidores.

660
00:33:03,510 --> 00:33:06,179
Avançar um Optimus
A geração 2 está se preparando

661
00:33:06,180 --> 00:33:08,999
trabalhar na própria Tesla
fábricas com uma etiqueta de preço

662
00:33:09,000 --> 00:33:12,059
que em breve poderá colocar o robô
ajudantes em casas reais.

663
00:33:12,060 --> 00:33:13,769
A missão geral é clara,

664
00:33:13,770 --> 00:33:15,992
tornar o robô doméstico uma realidade.

665
00:33:17,910 --> 00:33:20,489
Depois há Atlas, Boston
A estrela da dinâmica.

666
00:33:20,490 --> 00:33:25,053
Este é famoso por backflips,
traços extremamente rápidos,

667
00:33:26,820 --> 00:33:29,373
e mais recentemente, shows em sets de filmagem.

668
00:33:31,800 --> 00:33:33,179
Agora tem visão alimentada por IA,

669
00:33:33,180 --> 00:33:35,830
tornando-o hiperpreciso
consciente do seu entorno.

670
00:33:37,020 --> 00:33:38,519
Do lado comercial,

671
00:33:38,520 --> 00:33:41,009
Dígito, produzido pela Agility Robotics,

672
00:33:41,010 --> 00:33:43,829
é o único humanóide realmente trabalhando.

673
00:33:43,830 --> 00:33:47,549
Agora está mudando
caixas em um armazém na Geórgia.

674
00:33:47,550 --> 00:33:50,523
Suas pernas para trás ajudando-o
tecer através de espaços apertados.

675
00:33:56,850 --> 00:33:59,669
IA permite que Apollo saia
Apptronik aprende novos truques

676
00:33:59,670 --> 00:34:01,053
apenas observando os humanos.

677
00:34:02,220 --> 00:34:05,549
Fênix do Santuário AI
usa destreza avançada

678
00:34:05,550 --> 00:34:07,083
para embalar mercadorias de varejo.

679
00:34:10,140 --> 00:34:12,389
Ainda mais fascinante, os robôs estão começando

680
00:34:12,390 --> 00:34:14,909
para entender nossas palavras,
planejar suas próprias tarefas,

681
00:34:14,910 --> 00:34:16,829
e se adaptar no vôo.

682
00:34:16,830 --> 00:34:20,133
O investimento que está fluindo é
louco por falar de bilhões.

683
00:34:22,230 --> 00:34:25,019
Até 2030, especialistas prevêem robôs

684
00:34:25,020 --> 00:34:27,809
superará os humanos em muitas tarefas.

685
00:34:27,810 --> 00:34:30,993
Eles serão mais rápidos, incansáveis,
e às vezes até mais barato.

686
00:34:31,980 --> 00:34:34,739
Robôs estarão funcionando
em fábricas, hospitais,

687
00:34:34,740 --> 00:34:36,869
e até mesmo nossas cozinhas domésticas.

688
00:34:36,870 --> 00:34:40,409
Algumas startups estão empurrando os preços para baixo.

689
00:34:40,410 --> 00:34:43,653
Pense em US$ 3.000 por uma festa alegre
emoji enfrentou ajudante.

690
00:34:44,550 --> 00:34:48,299
A tecnologia ainda enfrenta obstáculos,
autonomia real, segurança,

691
00:34:48,300 --> 00:34:51,243
e mudanças de liderança podem
jogue uma chave inglesa nas obras.

692
00:34:54,420 --> 00:34:56,339
Ainda com a IA impulsionando as coisas,

693
00:34:56,340 --> 00:34:59,039
parece que a idade
do robô humanóide

694
00:34:59,040 --> 00:35:02,493
está indo da fantasia ao fato
um novo algoritmo de cada vez.

695
00:35:12,210 --> 00:35:14,819
Clima tradicional
a previsão depende muito

696
00:35:14,820 --> 00:35:16,649
em modelos numéricos, que são ótimos,

697
00:35:16,650 --> 00:35:18,479
mas eles também são muito complexos

698
00:35:18,480 --> 00:35:21,689
e às vezes, bem, não tão preciso.

699
00:35:21,690 --> 00:35:23,309
Entre na IA com sua habilidade

700
00:35:23,310 --> 00:35:25,529
para processar grandes quantidades de dados rapidamente.

701
00:35:25,530 --> 00:35:28,139
Portanto, o Clima X é um modelo básico

702
00:35:28,140 --> 00:35:30,629
para tempo e clima.

703
00:35:30,630 --> 00:35:33,149
É um sistema de IA que foi projetado

704
00:35:33,150 --> 00:35:37,023
aprender com um vasto
quantidade de dados atmosféricos.

705
00:35:38,160 --> 00:35:41,909
Todos esses dados vão para
repetindo um sistema de IA,

706
00:35:41,910 --> 00:35:46,769
o que pode nos ajudar a prever
clima e tempo futuros.

707
00:35:46,770 --> 00:35:48,809
Mas eles também poderiam nos ajudar a entender

708
00:35:48,810 --> 00:35:52,049
sistemas em escala planetária
como a nossa atmosfera,

709
00:35:52,050 --> 00:35:54,600
o que é crítico para
modelagem do tempo e do clima.

710
00:35:56,250 --> 00:35:58,649
O último ano foi o
ano mais quente já registrado,

711
00:35:58,650 --> 00:36:01,679
e antes disso foi no ano anterior.

712
00:36:01,680 --> 00:36:04,169
Então, todos os anos estamos
tocando novos e novos registros,

713
00:36:04,170 --> 00:36:06,449
e este é um desafio global.

714
00:36:06,450 --> 00:36:09,119
Bem aqui, sentado em Los Angeles,

715
00:36:09,120 --> 00:36:13,140
tivemos um dos piores incêndios
na história da humanidade.

716
00:36:15,750 --> 00:36:18,449
Parte do meu objetivo com
projetando esses sistemas

717
00:36:18,450 --> 00:36:20,999
é ajudar-nos a adaptar-nos a um clima em mudança.

718
00:36:21,000 --> 00:36:24,569
Pensando em como podemos
preparar melhor os cidadãos,

719
00:36:24,570 --> 00:36:27,599
agências governamentais com previsões oportunas

720
00:36:27,600 --> 00:36:30,509
é muito, muito importante
e esforço crítico

721
00:36:30,510 --> 00:36:33,029
que vai além da curiosidade científica

722
00:36:33,030 --> 00:36:35,309
e pode afetar muitas vidas.

723
00:36:35,310 --> 00:36:37,499
Imagine saber
exatamente quando um furacão

724
00:36:37,500 --> 00:36:40,242
atingirá o minuto.

725
00:36:40,243 --> 00:36:42,389
Para tentar implantar esta tecnologia

726
00:36:42,390 --> 00:36:45,749
prever extremos com muita antecedência

727
00:36:45,750 --> 00:36:47,459
de quando eles vão acontecer.

728
00:36:47,460 --> 00:36:49,469
Isso significa
podemos nos preparar melhor,

729
00:36:49,470 --> 00:36:50,999
construir infraestrutura mais forte,

730
00:36:51,000 --> 00:36:54,569
e, em última análise, reduzir o
impacto desses eventos.

731
00:36:54,570 --> 00:36:57,659
Não vamos esquecer
o setor agrícola.

732
00:36:57,660 --> 00:37:00,029
Agricultores confiam nas previsões meteorológicas

733
00:37:00,030 --> 00:37:03,149
decidir quando plantar e colher.

734
00:37:03,150 --> 00:37:05,729
Com a IA, eles obtêm previsões hiperlocais,

735
00:37:05,730 --> 00:37:09,749
o que significa que eles podem otimizar
seu rendimento e reduzir o desperdício.

736
00:37:09,750 --> 00:37:11,489
É uma virada de jogo para a produção de alimentos

737
00:37:11,490 --> 00:37:13,049
e não são apenas grandes organizações

738
00:37:13,050 --> 00:37:14,300
entrando em ação.

739
00:37:15,690 --> 00:37:19,769
Então, estou muito otimista para
esses tipos de mudanças políticas

740
00:37:19,770 --> 00:37:21,243
e esforços de preparação.

741
00:37:22,260 --> 00:37:24,869
Em um mundo
onde cerca de US$ 7,5 trilhões

742
00:37:24,870 --> 00:37:28,859
mudar de mãos diariamente, o uso
da IA nas finanças está explodindo.

743
00:37:28,860 --> 00:37:31,229
Precisamos estar empurrando
nas fronteiras da IA

744
00:37:31,230 --> 00:37:33,206
devido ao potencial que possui,

745
00:37:33,207 --> 00:37:35,879
e até certo ponto isso vai acontecer

746
00:37:35,880 --> 00:37:37,563
através apenas das forças do mercado.

747
00:37:39,720 --> 00:37:42,749
IA agora tem alta potência
algoritmos de negociação de frequência

748
00:37:42,750 --> 00:37:44,789
que lêem o humor do Federal Reserve

749
00:37:44,790 --> 00:37:46,919
antes que a maioria dos humanos tenha
até terminei de ouvir

750
00:37:46,920 --> 00:37:48,003
à reportagem.

751
00:37:49,650 --> 00:37:52,649
Na verdade, desde 2017, os primeiros 15 segundos

752
00:37:52,650 --> 00:37:55,379
depois de um anúncio do Fed
tornaram-se estranhamente bons

753
00:37:55,380 --> 00:37:57,123
em prever tendências de longo prazo.

754
00:37:59,670 --> 00:38:02,819
IA também é uma segurança
mecanismo contra fraude.

755
00:38:02,820 --> 00:38:04,679
PayPal usa modelos de aprendizagem profunda

756
00:38:04,680 --> 00:38:07,169
para detectar transações duvidosas em tempo real,

757
00:38:07,170 --> 00:38:09,419
enquanto consultor de dados e Microsoft Azure

758
00:38:09,420 --> 00:38:10,919
estão detendo criminosos cibernéticos

759
00:38:10,920 --> 00:38:13,770
antes mesmo que eles possam concluir
a transação fraudulenta.

760
00:38:15,960 --> 00:38:18,779
A IA também reimagina a forma como vemos as empresas.

761
00:38:18,780 --> 00:38:21,539
Ferramentas analisam milhões de
imagens para mapear empresas

762
00:38:21,540 --> 00:38:24,089
como Tesla e Amazon
em dezenas de setores,

763
00:38:24,090 --> 00:38:26,553
mostrando como os negócios realmente são complexos.

764
00:38:31,110 --> 00:38:32,849
Isso também ajuda na arbitragem.

765
00:38:32,850 --> 00:38:35,969
Os comerciantes podem identificar o preço
incompatibilidades entre empresas

766
00:38:35,970 --> 00:38:39,929
que não se parecem
papel, mas fazemos na realidade.

767
00:38:39,930 --> 00:38:41,939
A IA pode tornar os mercados mais eficientes,

768
00:38:41,940 --> 00:38:44,639
mas a negociação rápida tem
falhas de flash desencadeadas

769
00:38:44,640 --> 00:38:45,473
no passado.

770
00:38:47,070 --> 00:38:49,379
Os reguladores estão lutando para acompanhar,

771
00:38:49,380 --> 00:38:51,929
adicionando disjuntores e regras mais rígidas.

772
00:38:51,930 --> 00:38:55,533
Mais IA, mais velocidade e vamos
seja honesto, um pouco mais de caos.

773
00:39:06,030 --> 00:39:08,309
O mundo da animação
está mudando rapidamente.

774
00:39:08,310 --> 00:39:09,233
Todos a bordo!

775
00:39:10,410 --> 00:39:13,559
The first really big Hollywood feature

776
00:39:13,560 --> 00:39:17,399
usar captura óptica de movimento
foi o Expresso Polar.

777
00:39:17,400 --> 00:39:20,429
Produzido no início
dos dois anos 2000.

778
00:39:20,430 --> 00:39:23,156
E por pelo menos 15 anos,

779
00:39:23,157 --> 00:39:27,119
a tecnologia não
ficar muito melhor.

780
00:39:27,120 --> 00:39:29,759
Até cinco, seis anos atrás,

781
00:39:29,760 --> 00:39:34,019
começamos a analisar o movimento humano com IA.

782
00:39:34,020 --> 00:39:38,099
So basically we're able
para treinar um modelo de IA

783
00:39:38,100 --> 00:39:42,449
com movimento de muito
de performances diferentes

784
00:39:42,450 --> 00:39:46,979
e então podemos gerar um
desempenho solicitando-o.

785
00:39:46,980 --> 00:39:48,809
Você será capaz
animar script diretamente

786
00:39:48,810 --> 00:39:51,449
para rastrear usando IA, uma vez que
visualmente pode ver as coisas.

787
00:39:51,450 --> 00:39:54,029
Novas ferramentas
alimentado por algoritmos complexos

788
00:39:54,030 --> 00:39:55,979
estão tornando o impossível possível.

789
00:39:55,980 --> 00:39:58,319
Imagine criar paisagens de tirar o fôlego

790
00:39:58,320 --> 00:39:59,819
com apenas algumas teclas,

791
00:39:59,820 --> 00:40:01,409
ou dar vida aos personagens

792
00:40:01,410 --> 00:40:03,693
com um nível de detalhe sem precedentes.

793
00:40:05,730 --> 00:40:07,631
Um típico dia de trabalho.

794
00:40:07,632 --> 00:40:10,529
Ah, nós escolhemos.

795
00:40:10,530 --> 00:40:12,419
À medida que a IA se torna
mais sofisticado,

796
00:40:12,420 --> 00:40:13,979
preocupações sobre o seu impacto

797
00:40:13,980 --> 00:40:16,799
na força de trabalho de animação estão crescendo.

798
00:40:16,800 --> 00:40:19,229
Será que o humano tocará assim
essencial para animação

799
00:40:19,230 --> 00:40:21,389
se perder na busca pela eficiência?

800
00:40:21,390 --> 00:40:24,209
A maior parte de ser um artista é técnica,

801
00:40:24,210 --> 00:40:28,829
e essa técnica é
ensinado e repetido.

802
00:40:28,830 --> 00:40:32,129
Você sabe, a maioria dos artistas são
apenas repetindo uma técnica.

803
00:40:32,130 --> 00:40:34,949
Dou uma oficina para ajudar artistas

804
00:40:34,950 --> 00:40:38,399
e escritores integram eticamente
IA em seu fluxo de trabalho

805
00:40:38,400 --> 00:40:39,659
para torná-los mais produtivos.

806
00:40:39,660 --> 00:40:41,909
E no final, melhores artistas.

807
00:40:41,910 --> 00:40:43,499
Essas ferramentas
pode gerar imagens

808
00:40:43,500 --> 00:40:46,229
de texto, prompts,
crie animações complexas

809
00:40:46,230 --> 00:40:49,829
desde simples esboços, e até
ajudar na escrita do roteiro.

810
00:40:49,830 --> 00:40:52,019
Os benefícios potenciais são inegáveis.

811
00:40:52,020 --> 00:40:53,759
Você pode usar IA para fazer anotações,

812
00:40:53,760 --> 00:40:55,589
mas isso não ajuda
o processo criativo.

813
00:40:55,590 --> 00:40:57,179
Isso não ajuda
tendo ideias,

814
00:40:57,180 --> 00:40:59,429
não ajuda na execução das ideias.

815
00:40:59,430 --> 00:41:01,439
IA pode
automatizar tarefas tediosas,

816
00:41:01,440 --> 00:41:02,969
liberando artistas para se concentrarem

817
00:41:02,970 --> 00:41:04,923
sobre os aspectos criativos de seu trabalho.

818
00:41:07,230 --> 00:41:09,119
Contudo, uma das preocupações mais prementes

819
00:41:09,120 --> 00:41:11,159
é o potencial de deslocamento de emprego,

820
00:41:11,160 --> 00:41:14,039
particularmente entre cargos de nível de entrada,

821
00:41:14,040 --> 00:41:16,940
tornando mais difícil para os recém-chegados
para entrar na indústria.

822
00:41:17,850 --> 00:41:20,309
Eu não estou dizendo isso
eles vão morrer de fome.

823
00:41:20,310 --> 00:41:24,119
Estou dizendo que a IA, como tudo mais

824
00:41:24,120 --> 00:41:28,173
vai gerar alguns empregos e
isso vai tirar outros.

825
00:41:29,700 --> 00:41:32,909
O problema da IA é que
não substitui o criativo.

826
00:41:32,910 --> 00:41:35,099
Ele substitui todos os
pessoas que não são criativas

827
00:41:35,100 --> 00:41:38,219
mas útil no
pipeline, no processo,

828
00:41:38,220 --> 00:41:42,479
reduzindo assim enormemente
custo para o criador individual

829
00:41:42,480 --> 00:41:47,480
e removendo isso
bloco de controle econômico

830
00:41:47,610 --> 00:41:49,709
entre um artista que tem talento

831
00:41:49,710 --> 00:41:51,119
e a capacidade de fazer algo,

832
00:41:51,120 --> 00:41:53,189
mas não os enormes recursos necessários

833
00:41:53,190 --> 00:41:57,059
por uma assembléia desatualizada
sistema industrial de linha.

834
00:41:57,060 --> 00:41:59,549
Apesar do
ansiedades em torno da IA,

835
00:41:59,550 --> 00:42:01,829
muitos líderes da indústria permanecem otimistas.

836
00:42:01,830 --> 00:42:05,159
Eles acreditam que enquanto
A IA pode ser uma ferramenta poderosa,

837
00:42:05,160 --> 00:42:08,579
não pode substituir o humano
elemento que é tão crucial.

838
00:42:08,580 --> 00:42:11,609
Você ainda precisa saber como
alcançar o coração de alguém

839
00:42:11,610 --> 00:42:14,699
e compartilhe uma experiência pessoal
com eles usando a linguagem

840
00:42:14,700 --> 00:42:17,639
e termos e manipulá-los o suficiente

841
00:42:17,640 --> 00:42:19,859
que eles sintam o que você quer que eles sintam.

842
00:42:19,860 --> 00:42:21,599
A IA não vai fazer isso.

843
00:42:21,600 --> 00:42:23,579
Um recente
pesquisa da indústria revelada

844
00:42:23,580 --> 00:42:25,409
uma estatística surpreendente.

845
00:42:25,410 --> 00:42:27,779
78% das empresas de animação esperam

846
00:42:27,780 --> 00:42:30,779
para integrar generativo
IA em seus fluxos de trabalho

847
00:42:30,780 --> 00:42:32,909
nos próximos três anos.

848
00:42:32,910 --> 00:42:33,809
É uma coisa boa.

849
00:42:33,810 --> 00:42:37,979
Nunca, jamais, peça à IA para ser criativa.

850
00:42:37,980 --> 00:42:40,229
Não é para isso que serve
e não é bom nisso.

851
00:42:40,230 --> 00:42:42,809
O que a IA poderia fazer é
ajudá-lo a ser um showrunner

852
00:42:42,810 --> 00:42:44,699
em seu próprio escritório em casa.

853
00:42:44,700 --> 00:42:49,379
Você pode ter os benefícios
de assistência e digitadores

854
00:42:49,380 --> 00:42:51,179
e clérigos e pesquisadores,

855
00:42:51,180 --> 00:42:53,129
e você tem que pedir
seu próprio almoço, me desculpe,

856
00:42:53,130 --> 00:42:55,319
mas você terá tudo isso
sem o compromisso

857
00:42:55,320 --> 00:42:57,539
de ter se preocupado se
ou não as pessoas que pagam

858
00:42:57,540 --> 00:43:02,219
pois todas essas pessoas são
vou gostar das suas piadas.

859
00:43:02,220 --> 00:43:04,859
É o humano
toque que nos permite conectar

860
00:43:04,860 --> 00:43:07,829
com o público em um
nível profundamente emocional.

861
00:43:07,830 --> 00:43:09,749
E é essa conexão
isso vai continuar

862
00:43:09,750 --> 00:43:14,369
para tornar a animação um recurso poderoso
e duradoura forma de arte.

863
00:43:14,370 --> 00:43:16,769
Nós nunca vamos ficar sem necessidade

864
00:43:16,770 --> 00:43:20,369
para performances personalizadas.

865
00:43:20,370 --> 00:43:22,559
Então, esses vão permanecer.

866
00:43:22,560 --> 00:43:25,653
Você nunca vai substituir
todos os atores de um filme.

867
00:43:29,100 --> 00:43:31,409
Então precisamos subir
com novos modelos de negócios

868
00:43:31,410 --> 00:43:36,410
sobre como os criadores obtêm
compensados, os criadores recebem crédito,

869
00:43:36,450 --> 00:43:39,119
os criadores são incluídos na conversa

870
00:43:39,120 --> 00:43:42,989
sobre como a IA é implantada em
suas respectivas disciplinas.

871
00:43:42,990 --> 00:43:47,609
Esse é o único caminho a seguir
para saber como podemos ter certeza

872
00:43:47,610 --> 00:43:51,239
que a IA se torne realmente
um copiloto para criadores

873
00:43:51,240 --> 00:43:53,189
em vez de ser uma ferramenta,

874
00:43:53,190 --> 00:43:56,309
que perturba a indústria criativa,

875
00:43:56,310 --> 00:43:59,549
seja no cinema, na televisão, na escrita.

876
00:43:59,550 --> 00:44:04,169
Então, estamos vendo um enorme
aumento de casos sendo arquivados.

877
00:44:04,170 --> 00:44:07,199
Ações judiciais coletivas,
pessoas como Sarah Silverman.

878
00:44:07,200 --> 00:44:08,609
Chama-se "O que faz xixi na cama",

879
00:44:08,610 --> 00:44:12,689
histórias de coragem,
redenção e xixi, é fofo.

880
00:44:12,690 --> 00:44:15,599
O livro dela é uma das peças

881
00:44:15,600 --> 00:44:18,959
de materiais que foram alimentados no ChatGPT.

882
00:44:18,960 --> 00:44:21,749
Ela está processando a OpenAI em uma ação coletiva

883
00:44:21,750 --> 00:44:23,249
com outros autores dizendo,

884
00:44:23,250 --> 00:44:26,609
ei, esse é meu material
que você está usando

885
00:44:26,610 --> 00:44:29,249
para treinar seu grande modelo de linguagem.

886
00:44:29,250 --> 00:44:32,969
A saída é baseada em meus direitos autorais,

887
00:44:32,970 --> 00:44:35,519
e então eu deveria estar
compensado de alguma forma.

888
00:44:35,520 --> 00:44:37,649
E vocês não
me compensou por isso.

889
00:44:37,650 --> 00:44:39,719
Passei muito tempo no livro

890
00:44:39,720 --> 00:44:41,999
e o vídeo é completamente meia-boca.

891
00:44:42,000 --> 00:44:46,259
O grande caso que todos estão esperando

892
00:44:46,260 --> 00:44:50,339
para a exploração cair,
que levará vários anos,

893
00:44:50,340 --> 00:44:53,260
é o New York Times que processou a OpenAI

894
00:44:54,390 --> 00:44:56,789
e Microsoft e muitas dessas plataformas

895
00:44:56,790 --> 00:45:00,899
que criou uma grande linguagem
modelos pelas mesmas razões

896
00:45:00,900 --> 00:45:04,139
que eles usaram o
Artigos do New York Times

897
00:45:04,140 --> 00:45:06,689
para treinar seus modelos,

898
00:45:06,690 --> 00:45:10,259
e portanto eles têm
violaram seus direitos autorais.

899
00:45:10,260 --> 00:45:12,400
Cada vez que você consulta a IA,

900
00:45:13,890 --> 00:45:17,009
você deve saber que parte
do resultado veio de você

901
00:45:17,010 --> 00:45:18,719
e você deve receber uma porcentagem,

902
00:45:18,720 --> 00:45:21,599
mas isso é extremamente difícil.

903
00:45:21,600 --> 00:45:25,109
Então, o que nossa empresa quer fazer

904
00:45:25,110 --> 00:45:28,919
é que a parte do treinamento é
onde você compensa as pessoas

905
00:45:28,920 --> 00:45:32,669
porque sabemos exatamente como treinamos

906
00:45:32,670 --> 00:45:35,669
e o que usamos para treinar esses modelos.

907
00:45:35,670 --> 00:45:39,269
Não sabemos exatamente
que combinação foi usada

908
00:45:39,270 --> 00:45:44,270
para obter o resultado, mas nós
sei o que colocamos nele.

909
00:45:44,730 --> 00:45:47,069
À medida que a IA avança
em território desconhecido,

910
00:45:47,070 --> 00:45:50,519
nossos sistemas jurídicos confiáveis
estão lutando para acompanhar.

911
00:45:50,520 --> 00:45:55,049
O aspecto jurídico mais significativo
desenvolvimento, eu diria,

912
00:45:55,050 --> 00:45:58,439
é que quando comecei a ensinar IA

913
00:45:58,440 --> 00:46:01,709
na lei em 2017,

914
00:46:01,710 --> 00:46:04,799
nosso plano de estudos não continha nenhuma lei

915
00:46:04,800 --> 00:46:06,869
porque não havia nenhum.

916
00:46:06,870 --> 00:46:09,239
Da responsabilidade
questões para dilemas éticos,

917
00:46:09,240 --> 00:46:10,889
o cenário jurídico está em dificuldades

918
00:46:10,890 --> 00:46:12,989
com desafios sem precedentes.

919
00:46:12,990 --> 00:46:16,109
Avançando para 2025,

920
00:46:16,110 --> 00:46:19,829
há leis entrando em vigor agora,

921
00:46:19,830 --> 00:46:21,719
então as pessoas estão se interessando.

922
00:46:21,720 --> 00:46:24,809
As legislaturas
interessado em fazer leis.

923
00:46:24,810 --> 00:46:26,219
Primeiro, o milhão de dólares

924
00:46:26,220 --> 00:46:28,049
questionar a responsabilidade.

925
00:46:28,050 --> 00:46:29,939
Quando os sistemas de IA tomam decisões,

926
00:46:29,940 --> 00:46:32,219
especialmente aqueles com
consequências no mundo real,

927
00:46:32,220 --> 00:46:34,709
quem é o responsável final?

928
00:46:34,710 --> 00:46:38,609
Digamos que um carro autônomo
desvia para evitar um pedestre,

929
00:46:38,610 --> 00:46:41,429
mas acaba causando um acúmulo de vários carros.

930
00:46:41,430 --> 00:46:42,899
Quem é o culpado?

931
00:46:42,900 --> 00:46:43,889
O dono do carro,

932
00:46:43,890 --> 00:46:46,949
o fabricante do software de IA,

933
00:46:46,950 --> 00:46:49,979
ou talvez precisemos colocar
o próprio carro em julgamento.

934
00:46:49,980 --> 00:46:51,419
Complicado, não é?

935
00:46:51,420 --> 00:46:54,359
Com IA, é tão diferente,

936
00:46:54,360 --> 00:46:57,749
e isso vai
revolucionar tanto o nosso mundo

937
00:46:57,750 --> 00:47:00,629
que eu acho que os legisladores
não deveria estar atacando

938
00:47:00,630 --> 00:47:02,756
numa perspectiva tradicional,

939
00:47:02,757 --> 00:47:06,749
e eles realmente precisam fazer alguma coisa
pensando fora da caixa.

940
00:47:06,750 --> 00:47:08,489
Tradicional
quadros jurídicos dependem

941
00:47:08,490 --> 00:47:10,889
sobre conceitos de intenção humana e negligência

942
00:47:10,890 --> 00:47:12,929
que ficam um pouco embaçados quando estamos lidando

943
00:47:12,930 --> 00:47:15,329
com linhas de código e algoritmos.

944
00:47:15,330 --> 00:47:17,699
Devemos tratar a IA como uma ferramenta

945
00:47:17,700 --> 00:47:20,399
onde o usuário está
responsável por suas ações?

946
00:47:20,400 --> 00:47:22,619
Ou será que a IA está se tornando tão sofisticada,

947
00:47:22,620 --> 00:47:25,619
tão autônomo que justifica
um estatuto jurídico separado?

948
00:47:25,620 --> 00:47:28,349
Talvez devesse ser uma lei

949
00:47:28,350 --> 00:47:32,129
para pessoas que desenvolvem certos tipos de IA,

950
00:47:32,130 --> 00:47:34,109
você sabe, chamamos isso de alto risco.

951
00:47:34,110 --> 00:47:35,519
Talvez certas pessoas precisem

952
00:47:35,520 --> 00:47:37,319
estar presente nesse desenvolvimento,

953
00:47:37,320 --> 00:47:38,819
seja um especialista em ética,

954
00:47:38,820 --> 00:47:42,569
seja uma pessoa de
um fundo diferente

955
00:47:42,570 --> 00:47:44,159
trazer diferentes perspectivas

956
00:47:44,160 --> 00:47:47,819
de desenvolver esta peça de tecnologia

957
00:47:47,820 --> 00:47:51,423
que pode influenciar o nosso
sociedade de maneiras enormes.

958
00:47:58,050 --> 00:48:00,659
Os sistemas de IA são
treinados em grandes quantidades de dados,

959
00:48:00,660 --> 00:48:04,529
e, infelizmente, esses dados podem refletir
preconceitos e preconceitos humanos.

960
00:48:04,530 --> 00:48:07,499
Este é um exemplo antigo de câmera Nikon

961
00:48:07,500 --> 00:48:11,489
que queria usar facial
tecnologia de reconhecimento

962
00:48:11,490 --> 00:48:14,819
para dizer ao operador da câmera

963
00:48:14,820 --> 00:48:17,129
quando alguém piscou ou não.

964
00:48:17,130 --> 00:48:21,779
E então, você pegaria um
imagem, ele leria o rosto,

965
00:48:21,780 --> 00:48:25,409
e se os olhos estivessem fechados, diria:

966
00:48:25,410 --> 00:48:29,099
detecção de piscar, você poderia
gostaria de tirar essa foto novamente?

967
00:48:29,100 --> 00:48:31,289
E o que eles não conseguiram fazer

968
00:48:31,290 --> 00:48:36,290
foi treinar a câmera
muitos rostos diferentes.

969
00:48:36,660 --> 00:48:39,719
E então, sempre que via um rosto asiático,

970
00:48:39,720 --> 00:48:42,029
diria, você piscou?

971
00:48:42,030 --> 00:48:46,083
Então isso foi um viés nos dados.

972
00:48:47,460 --> 00:48:48,959
Precisamos
programar em moralidade?

973
00:48:48,960 --> 00:48:51,419
E se sim, de quem é a moralidade
estamos falando?

974
00:48:51,420 --> 00:48:54,389
Então, com relação às grandes empresas,

975
00:48:54,390 --> 00:48:58,259
pode haver problemas com RH e contratação

976
00:48:58,260 --> 00:49:00,599
usando software de inteligência artificial

977
00:49:00,600 --> 00:49:02,489
para triagem de currículos,

978
00:49:02,490 --> 00:49:04,799
triagem de candidatos de diferentes maneiras.

979
00:49:04,800 --> 00:49:08,909
Há novas leis agora que
exigem transparência,

980
00:49:08,910 --> 00:49:11,909
revelando o fato de que
eles estão usando essas ferramentas de IA

981
00:49:11,910 --> 00:49:13,173
em sua contratação.

982
00:49:14,310 --> 00:49:16,319
Aqueles valiosos
marcas registradas e direitos autorais

983
00:49:16,320 --> 00:49:18,929
estão enfrentando um jogo totalmente novo com IA.

984
00:49:18,930 --> 00:49:22,589
Vamos imaginar um sistema de IA
que produz músicas cativantes

985
00:49:22,590 --> 00:49:26,069
ou pinta obras-primas que
faria Van Gogh chorar.

986
00:49:26,070 --> 00:49:27,899
Quem detém os direitos sobre essas criações?

987
00:49:27,900 --> 00:49:30,089
O programador, o usuário do sistema de IA,

988
00:49:30,090 --> 00:49:33,809
ou a própria IA merece
uma fatia do bolo dos direitos autorais?

989
00:49:33,810 --> 00:49:36,329
IA não será um
problema para direitos autorais.

990
00:49:36,330 --> 00:49:38,609
Ele sabe como evitar direitos autorais.

991
00:49:38,610 --> 00:49:40,259
E se você está preocupado com direitos autorais,

992
00:49:40,260 --> 00:49:41,510
Eu tenho uma ideia para você.

993
00:49:42,360 --> 00:49:44,369
Quando você terminar de perguntar à IA

994
00:49:44,370 --> 00:49:46,049
fazer algo por você, então diga,

995
00:49:46,050 --> 00:49:48,239
lembre-se de evitar
qualquer violação de direitos autorais,

996
00:49:48,240 --> 00:49:50,429
e vai, porque pode ler

997
00:49:50,430 --> 00:49:53,309
sobre qual violação de direitos autorais
é melhor que qualquer advogado

998
00:49:53,310 --> 00:49:54,929
e pode manter isso em mente.

999
00:49:54,930 --> 00:49:59,069
Pequenas empresas, algumas
armadilhas que são comuns

1000
00:49:59,070 --> 00:50:01,379
são principalmente em relação à IA generativa.

1001
00:50:01,380 --> 00:50:06,029
Eles estão tentando descobrir
maneiras de fazer as coisas mais baratas,

1002
00:50:06,030 --> 00:50:09,659
não ter que contratar pessoas
para criar o logotipo,

1003
00:50:09,660 --> 00:50:13,919
crie a postagem do blog, pressione
fora do marketing de mídia social,

1004
00:50:13,920 --> 00:50:16,949
crie slogans, talvez camisetas.

1005
00:50:16,950 --> 00:50:20,189
Então, realmente lutando com os problemas

1006
00:50:20,190 --> 00:50:23,489
de propriedade intelectual
propriedade, questões de direitos autorais,

1007
00:50:23,490 --> 00:50:26,138
todas essas nuances em
o espaço generativo de IA.

1008
00:50:27,690 --> 00:50:28,919
E quanto aos sistemas de IA

1009
00:50:28,920 --> 00:50:32,142
que são treinados em direitos autorais
material, isso é uso justo?

1010
00:50:34,860 --> 00:50:37,349
Ou estamos nos aventurando nas águas turvas

1011
00:50:37,350 --> 00:50:39,381
de violação de propriedade intelectual?

1012
00:50:43,620 --> 00:50:47,283
Então, quem é o dono da IA ​​generativa?

1013
00:50:48,930 --> 00:50:53,339
A questão é realmente ser
respondidas nos tribunais hoje.

1014
00:50:53,340 --> 00:50:56,549
Essa é a grande questão que
todo mundo está lutando,

1015
00:50:56,550 --> 00:50:59,729
e a melhor maneira que posso explicar

1016
00:50:59,730 --> 00:51:04,379
é quanto você tem,

1017
00:51:04,380 --> 00:51:06,659
o criador ou o autor,

1018
00:51:06,660 --> 00:51:09,779
quanto você usou IA como ferramenta,

1019
00:51:09,780 --> 00:51:12,149
ou quanto você usou

1020
00:51:12,150 --> 00:51:16,109
para apenas completamente
replicar ou regurgitar,

1021
00:51:16,110 --> 00:51:18,873
ou apenas copie e cole
o que eles deram para você?

1022
00:51:20,220 --> 00:51:21,659
À medida que a IA confunde os limites

1023
00:51:21,660 --> 00:51:23,489
de autoria e criatividade,

1024
00:51:23,490 --> 00:51:26,009
nossas noções tradicionais
de propriedade intelectual

1025
00:51:26,010 --> 00:51:28,053
estão sendo desafiados como nunca antes.

1026
00:51:29,400 --> 00:51:31,709
Uma tendência recente tem sido fazer upload de uma foto

1027
00:51:31,710 --> 00:51:33,569
e convertê-lo em uma ilustração

1028
00:51:33,570 --> 00:51:35,519
no estilo do Studio Ghibli,

1029
00:51:35,520 --> 00:51:37,799
que muitos acreditam que vai contra o ethos

1030
00:51:37,800 --> 00:51:39,509
do renomado estúdio de animação

1031
00:51:39,510 --> 00:51:42,329
e o diretor Hayao Miyazaki.

1032
00:51:42,330 --> 00:51:47,129
Do ponto de vista do artista,
eles podem cair em dois lados.

1033
00:51:47,130 --> 00:51:49,049
Este artista em particular

1034
00:51:49,050 --> 00:51:51,869
tem um aspecto mais tradicional
perspectiva de sua arte.

1035
00:51:51,870 --> 00:51:53,549
Ele não quer necessariamente que as pessoas

1036
00:51:53,550 --> 00:51:56,339
apenas para ghiblificar
eles mesmos nas redes sociais

1037
00:51:56,340 --> 00:52:00,209
e pegue todo o seu disco rígido
trabalhar e colocá-lo em todos os lugares.

1038
00:52:00,210 --> 00:52:05,210
No entanto, não acho que a mesma quantia

1039
00:52:05,340 --> 00:52:08,129
muitas pessoas saberiam quem ele é,

1040
00:52:08,130 --> 00:52:10,439
mas pelo fato de que isso está acontecendo.

1041
00:52:10,440 --> 00:52:12,869
Então, muitas vezes
o que acaba acontecendo

1042
00:52:12,870 --> 00:52:17,870
há um renascimento
desses artistas mais antigos,

1043
00:52:17,910 --> 00:52:21,119
seja, você sabe,
uso de sua música,

1044
00:52:21,120 --> 00:52:22,229
uso de sua arte.

1045
00:52:22,230 --> 00:52:24,809
E isso realmente cria
um novo mercado para eles,

1046
00:52:24,810 --> 00:52:28,559
um novo público que eles
não teria esperado antes.

1047
00:52:28,560 --> 00:52:32,676
Então é realmente, você sabe,
um equilíbrio entre os dois.

1048
00:52:32,677 --> 00:52:36,299
O campo da IA
está evoluindo a uma velocidade vertiginosa

1049
00:52:36,300 --> 00:52:38,549
e os desafios legais só vão

1050
00:52:38,550 --> 00:52:40,713
tornar-se mais complexo e matizado.

1051
00:52:47,010 --> 00:52:49,769
Já se perguntou como seu social
feeds de mídia sempre parecem

1052
00:52:49,770 --> 00:52:52,379
saber exatamente o que você quer ver?

1053
00:52:52,380 --> 00:52:53,969
Com as mídias sociais, você poderá obter

1054
00:52:53,970 --> 00:52:56,459
diretamente para as pessoas, você será
capaz de atingir seu público.

1055
00:52:56,460 --> 00:52:57,479
O que isto significa?

1056
00:52:57,480 --> 00:52:59,699
Instagram usa
algoritmos de aprendizado de máquina

1057
00:52:59,700 --> 00:53:00,989
para analisar seu comportamento,

1058
00:53:00,990 --> 00:53:02,999
como quais fotos você gosta, quem você segue,

1059
00:53:03,000 --> 00:53:05,849
e até quanto tempo você
gastar olhando uma postagem.

1060
00:53:05,850 --> 00:53:07,499
Ao fazer isso, ele adapta seu feed

1061
00:53:07,500 --> 00:53:10,319
para mostrar o conteúdo que você está
provavelmente se envolverá.

1062
00:53:10,320 --> 00:53:13,859
É como ter uma experiência pessoal
curador menos o alto salário.

1063
00:53:13,860 --> 00:53:16,019
A corrida tem que migrar para IA.

1064
00:53:16,020 --> 00:53:18,419
Quem pode construir uma melhor previsão
modelo do seu comportamento?

1065
00:53:18,420 --> 00:53:20,549
Então aí está você, você está prestes
para clicar em reproduzir um vídeo do YouTube.

1066
00:53:20,550 --> 00:53:22,199
Você acha que vai
assista a este vídeo

1067
00:53:22,200 --> 00:53:23,849
e então você acorda
duas horas depois e dizer:

1068
00:53:23,850 --> 00:53:25,469
ah, meu Deus, o que aconteceu?

1069
00:53:25,470 --> 00:53:26,789
E a resposta é porque você tinha

1070
00:53:26,790 --> 00:53:28,833
um supercomputador apontado para o seu cérebro.

1071
00:53:29,940 --> 00:53:32,009
A seguir, vamos
fale sobre o Facebook.

1072
00:53:32,010 --> 00:53:34,079
Lembra quando seu amigo postou uma foto

1073
00:53:34,080 --> 00:53:37,739
daquele feriado épico e
O Facebook sugeriu que você os marcasse?

1074
00:53:37,740 --> 00:53:40,589
Esse é o reconhecimento facial baseado em IA.

1075
00:53:40,590 --> 00:53:42,809
Esta tecnologia pode identificar rostos em fotos

1076
00:53:42,810 --> 00:53:44,313
quase tão bem quanto os humanos podem.

1077
00:53:46,020 --> 00:53:50,699
Sempre que você coloca dados
nesses modelos de IA,

1078
00:53:50,700 --> 00:53:52,143
é aprender com você.

1079
00:53:53,100 --> 00:53:54,899
Então você está ensinando

1080
00:53:54,900 --> 00:53:59,900
e você está contribuindo para sua educação.

1081
00:54:00,210 --> 00:54:04,079
Então, quais dados você está colocando lá

1082
00:54:04,080 --> 00:54:07,960
que você está bem em dar de graça

1083
00:54:08,820 --> 00:54:11,969
com base em qual resultado você obtém?

1084
00:54:11,970 --> 00:54:14,883
YouTube, o rei
de vídeo, não é diferente.

1085
00:54:16,320 --> 00:54:19,263
Já caiu em um coelho
buraco de vídeos às 2h?

1086
00:54:20,100 --> 00:54:21,723
Sim, a culpa é da IA.

1087
00:54:22,560 --> 00:54:24,779
Análises do sistema de recomendação do YouTube

1088
00:54:24,780 --> 00:54:26,759
seu histórico de visualizações e sugestões de vídeos

1089
00:54:26,760 --> 00:54:28,439
você provavelmente vai gostar.

1090
00:54:28,440 --> 00:54:31,829
Isso nos mantém colados ao
tela para melhor ou para pior,

1091
00:54:31,830 --> 00:54:34,589
mas não se trata apenas
mantendo você entretido.

1092
00:54:34,590 --> 00:54:38,039
Plataformas como Facebook e
Instagram usa IA para detectar

1093
00:54:38,040 --> 00:54:39,629
e remover conteúdo prejudicial,

1094
00:54:39,630 --> 00:54:41,849
do discurso de ódio à violência gráfica.

1095
00:54:41,850 --> 00:54:44,879
Não é perfeito, mas é um
passo na direção certa.

1096
00:54:44,880 --> 00:54:47,459
É como ter um
mundo digital personalizado

1097
00:54:47,460 --> 00:54:49,259
sob medida só para você.

1098
00:54:49,260 --> 00:54:54,260
Mas lembre-se, com grande poder
vem uma grande responsabilidade.

1099
00:54:57,840 --> 00:55:00,569
A IA é treinada em
todos os dados da internet.

1100
00:55:00,570 --> 00:55:02,129
Mas quem gerou esses dados?

1101
00:55:02,130 --> 00:55:05,579
Bem, uma grande fração
foi gerado por humanos.

1102
00:55:05,580 --> 00:55:06,839
Mas de qualquer forma, hoje eu vou-

1103
00:55:06,840 --> 00:55:08,219
A IA está ficando ainda mais inteligente,

1104
00:55:08,220 --> 00:55:11,099
pode criar coisas,
texto, imagens e até música.

1105
00:55:11,100 --> 00:55:13,559
Estou apenas tomando meu banho matinal,

1106
00:55:13,560 --> 00:55:15,239
apenas espirrando um pouco.

1107
00:55:15,240 --> 00:55:16,889
Isto
a autoaprendizagem é um grande negócio.

1108
00:55:16,890 --> 00:55:19,559
Isso significa que a IA pode
potencialmente melhorar a si mesmo,

1109
00:55:19,560 --> 00:55:21,569
ficando mais inteligente e rápido.

1110
00:55:21,570 --> 00:55:23,389
Cada vez mais dados
isso está chegando na web

1111
00:55:23,390 --> 00:55:26,549
está sendo gerado pela própria IA,

1112
00:55:26,550 --> 00:55:29,399
e ainda está sendo usado
às vezes deliberadamente,

1113
00:55:29,400 --> 00:55:33,539
às vezes por acidente
treinar IA cada vez melhor.

1114
00:55:33,540 --> 00:55:35,369
Digamos
uma IA escreve uma história,

1115
00:55:35,370 --> 00:55:38,429
é um pouco desajeitado, mas,
ei, está aprendendo.

1116
00:55:38,430 --> 00:55:41,399
Outra IA lê isso
história e aprende com ela.

1117
00:55:41,400 --> 00:55:45,059
A segunda IA está aprendendo
dos erros da primeira IA.

1118
00:55:45,060 --> 00:55:47,639
Este ciclo de feedback pode levar a um estreitamento

1119
00:55:47,640 --> 00:55:49,379
da compreensão da IA.

1120
00:55:49,380 --> 00:55:50,879
Como um jogo de telefone,

1121
00:55:50,880 --> 00:55:54,149
a informação original obtém
distorcido a cada iteração.

1122
00:55:54,150 --> 00:55:55,619
Em certo sentido, você poderia argumentar

1123
00:55:55,620 --> 00:55:57,779
que talvez esteja criando mais dados para IA

1124
00:55:57,780 --> 00:55:59,999
e isso é muitas vezes pensado
como uma coisa boa.

1125
00:56:00,000 --> 00:56:02,609
Mas também há alguma nuance nisso

1126
00:56:02,610 --> 00:56:06,419
onde não apenas mais dados, você
também precisam de dados mais diversificados.

1127
00:56:06,420 --> 00:56:09,389
Dados factualmente corretos.

1128
00:56:09,390 --> 00:56:12,509
Muitas vezes os dados que são
gerado é refletido

1129
00:56:12,510 --> 00:56:16,199
de suas fontes de treinamento, que
pode ter seus próprios preconceitos.

1130
00:56:16,200 --> 00:56:18,479
E tudo isso é refletido

1131
00:56:18,480 --> 00:56:20,639
nesses conjuntos de dados gerados por IA,

1132
00:56:20,640 --> 00:56:23,579
que estão sendo usados
para treinar futuros sistemas de IA.

1133
00:56:23,580 --> 00:56:24,719
Todos nós temos preconceitos,

1134
00:56:24,720 --> 00:56:27,539
essas inclinações inconscientes
que colorem nosso julgamento.

1135
00:56:27,540 --> 00:56:30,719
A IA pode herdar esses preconceitos
a partir dos dados em que foi treinado,

1136
00:56:30,720 --> 00:56:33,869
e se esses dados forem eles próprios
gerado por IA tendenciosa,

1137
00:56:33,870 --> 00:56:35,639
temos um problema.

1138
00:56:35,640 --> 00:56:39,269
Imagine uma IA treinada para identificar
candidatos promissores a empregos.

1139
00:56:39,270 --> 00:56:42,299
Se os dados de treinamento estiverem distorcidos
em relação a determinados grupos demográficos,

1140
00:56:42,300 --> 00:56:45,509
a IA pode favorecer injustamente esses grupos.

1141
00:56:45,510 --> 00:56:48,089
Isso poderia perpetuar
desigualdades existentes,

1142
00:56:48,090 --> 00:56:50,519
tornando o mundo menos justo, menos justo.

1143
00:56:50,520 --> 00:56:52,919
Se você trouxer treinamento
dados falhos,

1144
00:56:52,920 --> 00:56:56,249
ou não especificamente
relacionado ao seu caso de uso,

1145
00:56:56,250 --> 00:56:58,829
não vai funcionar para o caso de uso.

1146
00:56:58,830 --> 00:56:59,759
Isso pode ser um grande problema,

1147
00:56:59,760 --> 00:57:01,829
especialmente quando você está
traduzindo idiomas,

1148
00:57:01,830 --> 00:57:04,229
quando você está olhando
masculino e feminino,

1149
00:57:04,230 --> 00:57:05,849
especialmente nas línguas europeias

1150
00:57:05,850 --> 00:57:08,609
ou formalidades nas línguas asiáticas.

1151
00:57:08,610 --> 00:57:12,719
Quando os sistemas são
voltando com respostas,

1152
00:57:12,720 --> 00:57:16,919
é treinado que não pode
ser contextual ou criativo,

1153
00:57:16,920 --> 00:57:19,829
tem que voltar com um valor real.

1154
00:57:19,830 --> 00:57:22,859
Se não conseguir encontrar um real
valor, ele cria um.

1155
00:57:22,860 --> 00:57:24,899
Isso é conhecido como alucinação.

1156
00:57:24,900 --> 00:57:27,869
Outro risco é
uma diminuição na diversidade de dados.

1157
00:57:27,870 --> 00:57:30,599
O mundo real é confuso,
cheio de surpresas,

1158
00:57:30,600 --> 00:57:33,449
mas se a IA for apenas exposta
às suas próprias criações,

1159
00:57:33,450 --> 00:57:35,759
pode ter dificuldade para lidar
com esta complexidade.

1160
00:57:35,760 --> 00:57:38,369
É como aprender sobre o
mundo a partir de apenas um livro.

1161
00:57:38,370 --> 00:57:39,509
Embora haja promessa,

1162
00:57:39,510 --> 00:57:43,859
em certo sentido, ajuda a resolver
o problema da escassez de dados.

1163
00:57:43,860 --> 00:57:46,589
Por outro lado,
precisa de muito mais cuidado

1164
00:57:46,590 --> 00:57:51,419
e estudo científico de como
melhor para processar esses dados

1165
00:57:51,420 --> 00:57:54,089
para torná-lo realmente útil
para construir uma IA melhor

1166
00:57:54,090 --> 00:57:57,753
em vez de realmente se apegar
em algumas de suas fraquezas.

1167
00:57:58,680 --> 00:58:00,449
Falso
a informação pode ser amplificada

1168
00:58:00,450 --> 00:58:03,749
e perpetuado, criando
um vórtice de mentira.

1169
00:58:03,750 --> 00:58:06,179
Digamos que uma IA gere
artigos de notícias falsas.

1170
00:58:06,180 --> 00:58:09,149
Outra IA lê estes
artigos como dados de treinamento.

1171
00:58:09,150 --> 00:58:10,859
Esta segunda IA pode então gerar

1172
00:58:10,860 --> 00:58:13,199
notícias falsas ainda mais convincentes.

1173
00:58:13,200 --> 00:58:15,989
O resultado da inundação de
informações fabricadas,

1174
00:58:15,990 --> 00:58:18,419
corroendo a confiança e semeando a discórdia.

1175
00:58:18,420 --> 00:58:19,949
Imagine que alguém lançou um vídeo

1176
00:58:19,950 --> 00:58:22,619
de um político olhando
direto para uma câmera dizendo:

1177
00:58:22,620 --> 00:58:24,629
Eu como bebês no café da manhã.

1178
00:58:24,630 --> 00:58:25,859
Você sabe, se as pessoas vão acreditar

1179
00:58:25,860 --> 00:58:27,119
uma notícia sobre isso,

1180
00:58:27,120 --> 00:58:28,709
é claro que eles vão acreditar vendo

1181
00:58:28,710 --> 00:58:30,749
os políticos dizem isso.

1182
00:58:30,750 --> 00:58:32,279
Falsificações profundas geradas por IA

1183
00:58:32,280 --> 00:58:34,259
já estão causando preocupação.

1184
00:58:34,260 --> 00:58:36,899
Esses vídeos hiperrealistas
pode espalhar desinformação

1185
00:58:36,900 --> 00:58:38,789
e manipular a opinião pública

1186
00:58:38,790 --> 00:58:41,459
com consequências potencialmente devastadoras.

1187
00:58:41,460 --> 00:58:44,129
Veja as ligações automáticas de Joe Biden, por exemplo.

1188
00:58:44,130 --> 00:58:46,349
Nas eleições intercalares,

1189
00:58:46,350 --> 00:58:49,259
alguém criou uma IA
da voz de Joe Biden

1190
00:58:49,260 --> 00:58:51,539
e comecei a fazer robocall para dizer

1191
00:58:51,540 --> 00:58:54,029
que esta eleição não foi importante

1192
00:58:54,030 --> 00:58:56,399
e que as pessoas deveriam guardar seus votos

1193
00:58:56,400 --> 00:58:58,079
para a eleição presidencial.

1194
00:58:58,080 --> 00:59:00,299
Seguindo em frente, nós
preciso ficar mais vigilante

1195
00:59:00,300 --> 00:59:02,099
com o que confiamos na Internet.

1196
00:59:02,100 --> 00:59:04,049
Você pode questionar se são eles,

1197
00:59:04,050 --> 00:59:06,239
e também se você realmente disse isso,

1198
00:59:06,240 --> 00:59:08,039
você poderia dizer, não, não fui eu.

1199
00:59:08,040 --> 00:59:11,493
Então, quando falamos sobre
como os sistemas aprendem,

1200
00:59:12,360 --> 00:59:17,039
como ele tenta raciocinar e
tenta criar contexto,

1201
00:59:17,040 --> 00:59:18,509
a maneira como basicamente funciona

1202
00:59:18,510 --> 00:59:22,739
é através de um sistema que aprendemos profundamente.

1203
00:59:22,740 --> 00:59:25,469
Os dados de treinamento de ouro
é só isso, certo?

1204
00:59:25,470 --> 00:59:27,179
Não é apenas extraído da internet

1205
00:59:27,180 --> 00:59:31,199
ou não apenas uma reta
saída de um sistema de IA.

1206
00:59:31,200 --> 00:59:34,199
É o resultado que o sistema de IA produz,

1207
00:59:34,200 --> 00:59:35,699
e então um humano entra

1208
00:59:35,700 --> 00:59:37,949
e torna perfeito e
então aprende com isso.

1209
00:59:37,950 --> 00:59:40,439
Normalmente o que somos
encontrar as melhores soluções

1210
00:59:40,440 --> 00:59:44,429
é uma combinação de ter a IA vindo

1211
00:59:44,430 --> 00:59:48,029
para uma conclusão generalizada e
ter um ser humano entrando

1212
00:59:48,030 --> 00:59:50,489
e pós-edição para torná-lo perfeito.

1213
00:59:50,490 --> 00:59:53,519
Então, como fazer
evitamos essas armadilhas?

1214
00:59:53,520 --> 00:59:57,059
Primeiro, precisamos estar atentos
dos dados que usamos para treinar IA.

1215
00:59:57,060 --> 01:00:00,629
Contando apenas com dados gerados por IA
dados são como alimentar uma criança

1216
01:00:00,630 --> 01:00:02,759
uma dieta composta apenas por doces.

1217
01:00:02,760 --> 01:00:05,819
Precisamos priorizar dados com curadoria humana,

1218
01:00:05,820 --> 01:00:08,399
garantindo diversidade e precisão.

1219
01:00:08,400 --> 01:00:12,659
Eu pessoalmente acredito que
para que os dados gerados pela IA

1220
01:00:12,660 --> 01:00:16,139
ser uma força poderosa
no desenvolvimento de sistemas de IA,

1221
01:00:16,140 --> 01:00:20,069
precisa existir em conjunto
com preferências humanas,

1222
01:00:20,070 --> 01:00:21,419
dados gerados por humanos.

1223
01:00:21,420 --> 01:00:25,559
Então deveria haver mecanismos
em que os humanos também brincam

1224
01:00:25,560 --> 01:00:28,259
uma função no tipo de dados que são usados

1225
01:00:28,260 --> 01:00:30,059
para treinar esses sistemas.

1226
01:00:30,060 --> 01:00:31,649
Pense em
é como adicionar vitaminas

1227
01:00:31,650 --> 01:00:33,869
e minerais para a dieta da IA.

1228
01:00:33,870 --> 01:00:35,969
Isso ajudará a IA a desenvolver uma abordagem mais diferenciada

1229
01:00:35,970 --> 01:00:38,129
e uma compreensão equilibrada do mundo.

1230
01:00:38,130 --> 01:00:40,799
Em segundo lugar, precisamos estar vigilantes em relação ao preconceito.

1231
01:00:40,800 --> 01:00:42,239
Assim como nos esforçamos pela justiça

1232
01:00:42,240 --> 01:00:44,099
e igualdade nas nossas sociedades,

1233
01:00:44,100 --> 01:00:47,879
precisamos incorporar estes
valores em nossos sistemas de IA.

1234
01:00:47,880 --> 01:00:50,459
Isto significa cuidadosamente
auditando algoritmos de IA

1235
01:00:50,460 --> 01:00:53,549
e abordar quaisquer preconceitos que surjam.

1236
01:00:53,550 --> 01:00:56,369
Finalmente, precisamos
lembre-se de que a IA é uma ferramenta,

1237
01:00:56,370 --> 01:00:58,649
não é um substituto para o julgamento humano.

1238
01:00:58,650 --> 01:00:59,549
Eu acho que quando voltarmos

1239
01:00:59,550 --> 01:01:02,729
para aquela pergunta do teste ChatGPT Turing,

1240
01:01:02,730 --> 01:01:05,429
Acho que o teste de Turing
precisa estar evoluindo também.

1241
01:01:05,430 --> 01:01:09,629
O ChatGPT-4.5 também
passar no teste de Turing?

1242
01:01:09,630 --> 01:01:12,029
Sim, e nas suas próximas sessões de chat,

1243
01:01:12,030 --> 01:01:13,632
você pode se perguntar:

1244
01:01:13,633 --> 01:01:17,129
isso é uma pessoa ou apenas
meu novo chatbot favorito?

1245
01:01:17,130 --> 01:01:19,319
No geral, acho que conheço muitos humanos

1246
01:01:19,320 --> 01:01:21,120
isso pode não passar no teste de Turing.

1247
01:01:26,980 --> 01:01:30,869
Eu acho que a afirmação de que
ChatGPT-4.5 venceu o teste de Turing

1248
01:01:30,870 --> 01:01:33,119
talvez seja um pouco de sensacionalismo.

1249
01:01:33,120 --> 01:01:37,499
O modelo que venceu o Turing
o teste não foi pelo intelecto,

1250
01:01:37,500 --> 01:01:41,939
ou a capacidade de pensar que era
introduzindo erros ortográficos

1251
01:01:41,940 --> 01:01:46,229
de propósito e fazendo
coisas para enganar o usuário

1252
01:01:46,230 --> 01:01:48,119
em pensar que era humano.

1253
01:01:48,120 --> 01:01:49,709
da maçã
pesquisas mais recentes explicam

1254
01:01:49,710 --> 01:01:53,069
o que realmente está acontecendo
por trás desses chatbots inteligentes.

1255
01:01:53,070 --> 01:01:55,919
Com um título encantador, "O
Ilusão de Pensamento",

1256
01:01:55,920 --> 01:01:58,409
a pesquisa afirma alguns
dos mais recentes modelos de IA,

1257
01:01:58,410 --> 01:02:01,499
como O3 da OpenAI ou Gemini do Google,

1258
01:02:01,500 --> 01:02:03,509
não estão realmente raciocinando.

1259
01:02:03,510 --> 01:02:06,119
Embora esses grandes raciocínios
modelos parecem convincentes,

1260
01:02:06,120 --> 01:02:08,819
no fundo eles são principalmente
padrões de papagaio.

1261
01:02:08,820 --> 01:02:09,689
Em quebra-cabeças fáceis,

1262
01:02:09,690 --> 01:02:12,629
IAs básicas às vezes podem
vença os sofisticados.

1263
01:02:12,630 --> 01:02:14,609
Nos quebra-cabeças médios, os novos modelos brilham

1264
01:02:14,610 --> 01:02:16,383
com lógica passo a passo.

1265
01:02:17,550 --> 01:02:19,229
Mas quando as coisas ficam complicadas,

1266
01:02:19,230 --> 01:02:22,109
ambos os tipos de modelos fracassam.

1267
01:02:22,110 --> 01:02:25,259
Ainda mais dramático quando confrontado
com problemas verdadeiramente difíceis,

1268
01:02:25,260 --> 01:02:28,289
esses modelos tendem a simplesmente desistir.

1269
01:02:28,290 --> 01:02:29,729
Eles têm o poder de se esforçar mais,

1270
01:02:29,730 --> 01:02:31,769
mas muitas vezes eles não se incomodam.

1271
01:02:31,770 --> 01:02:34,079
A cada inovação
e cada anúncio

1272
01:02:34,080 --> 01:02:36,689
e o hype que é vendido
com cada anúncio,

1273
01:02:36,690 --> 01:02:39,809
isso meio que atrai as pessoas
desistir do planejamento

1274
01:02:39,810 --> 01:02:43,379
e passando por esta fase de iluminação

1275
01:02:43,380 --> 01:02:45,269
de volta ao ciclo de hype.

1276
01:02:45,270 --> 01:02:48,929
Então esta nova tecnologia
vai ser uma virada de jogo.

1277
01:02:48,930 --> 01:02:50,279
As novas tecnologias tendem

1278
01:02:50,280 --> 01:02:52,919
seguir um conhecido
padrão representado pelo modelo

1279
01:02:52,920 --> 01:02:54,989
conhecido como ciclo de hype.

1280
01:02:54,990 --> 01:02:56,849
Eles começam com um estrondo, desaparecem,

1281
01:02:56,850 --> 01:03:00,029
então de repente silenciosamente
tornar-se indispensável.

1282
01:03:00,030 --> 01:03:01,829
Existem cinco fases clássicas.

1283
01:03:01,830 --> 01:03:05,429
Primeiro, a inovação
gatilho, um avanço,

1284
01:03:05,430 --> 01:03:08,579
um momento de lâmpada, e
de repente todo mundo está falando.

1285
01:03:08,580 --> 01:03:11,549
A seguir, o pico da expectativa inflacionada.

1286
01:03:11,550 --> 01:03:14,429
É aqui que o hype chega
manchetes selvagens em todos os lugares.

1287
01:03:14,430 --> 01:03:17,159
Investidores se acumulando e
promessas de mudar o mundo

1288
01:03:17,160 --> 01:03:18,809
com muitas reivindicações selvagens.

1289
01:03:18,810 --> 01:03:21,419
Eu acho que agora, quando
se trata do ciclo de hype,

1290
01:03:21,420 --> 01:03:25,263
o público em geral é
se aproximando ou no auge do hype.

1291
01:03:26,430 --> 01:03:28,949
Então vem o
calha da desilusão.

1292
01:03:28,950 --> 01:03:31,949
A realidade morde, a tecnologia não
funcionando perfeitamente como prometido,

1293
01:03:31,950 --> 01:03:33,989
as empresas reclamam, os fracassos se acumulam,

1294
01:03:33,990 --> 01:03:36,089
e o mundo parece
para a próxima grande coisa.

1295
01:03:36,090 --> 01:03:37,709
Existem muitas empresas

1296
01:03:37,710 --> 01:03:39,899
que estão vivenciando o
calha da desilusão.

1297
01:03:39,900 --> 01:03:42,059
Figura das empresas
descobrir o que realmente funciona.

1298
01:03:42,060 --> 01:03:44,369
Novas versões aparecem e
benefícios práticos começam

1299
01:03:44,370 --> 01:03:45,899
surgir para os usuários finais.

1300
01:03:45,900 --> 01:03:46,950
Vamos tentar este.

1301
01:03:47,910 --> 01:03:49,199
Ok, isso parece promissor.

1302
01:03:49,200 --> 01:03:51,359
Pense nisso quando estiver
o patamar da produtividade,

1303
01:03:51,360 --> 01:03:55,169
isso está totalmente arraigado
dia a dia de todos.

1304
01:03:55,170 --> 01:03:56,990
Acho que muitas empresas

1305
01:03:56,991 --> 01:03:58,859
e muitas pessoas ainda estão descobrindo

1306
01:03:58,860 --> 01:04:00,599
como usar melhor essas ferramentas.

1307
01:04:00,600 --> 01:04:03,059
Finalmente, há
o patamar da produtividade.

1308
01:04:03,060 --> 01:04:05,039
A tecnologia funciona e todo mundo a usa,

1309
01:04:05,040 --> 01:04:06,839
muitas vezes sem sequer pensar nisso.

1310
01:04:06,840 --> 01:04:09,689
Acho que já estamos há algum tempo
longe do pico de produtividade,

1311
01:04:09,690 --> 01:04:12,883
mas definitivamente estamos no caminho certo
o caminho para alcançá-lo.

1312
01:04:15,510 --> 01:04:18,209
Algumas pessoas terão medo da IA

1313
01:04:18,210 --> 01:04:20,249
porque eles têm medo de tudo.

1314
01:04:20,250 --> 01:04:21,899
A IA pode aumentar nossas habilidades,

1315
01:04:21,900 --> 01:04:23,789
mas não deveria ditar nossas decisões.

1316
01:04:23,790 --> 01:04:26,699
Permanecendo engajados, mantendo o controle,

1317
01:04:26,700 --> 01:04:29,549
podemos garantir que a IA
continua sendo uma força para o bem

1318
01:04:29,550 --> 01:04:30,509
no mundo.

1319
01:04:30,510 --> 01:04:33,479
Estudos feitos depois do Mundial
A Segunda Guerra prova que 30 a 35%

1320
01:04:33,480 --> 01:04:35,429
de qualquer país são preenchidos
com pessoas que têm medo

1321
01:04:35,430 --> 01:04:38,069
de tudo e vontade
fazer qualquer coisa que eles mandarem.

1322
01:04:38,070 --> 01:04:38,969
Então haverá um certo número

1323
01:04:38,970 --> 01:04:40,049
de pessoas que estão apenas com medo,

1324
01:04:40,050 --> 01:04:42,149
e vão acreditar
o que lhes foi dito.

1325
01:04:42,150 --> 01:04:44,999
À medida que ultrapassamos
rumo a um futuro dominado pela IA,

1326
01:04:45,000 --> 01:04:46,649
surge uma questão crucial.

1327
01:04:46,650 --> 01:04:48,749
Será este o nosso ato final de criação,

1328
01:04:48,750 --> 01:04:51,149
ou o início de uma nova era?

1329
01:04:51,150 --> 01:04:54,989
Ainda estamos longe do
cenários apocalípticos da IA.

1330
01:04:54,990 --> 01:04:56,789
Cada nova tecnologia muitas vezes acaba

1331
01:04:56,790 --> 01:04:58,379
sendo uma faca de dois gumes.

1332
01:04:58,380 --> 01:05:00,899
A noção de IA
superando a inteligência humana

1333
01:05:00,900 --> 01:05:03,149
é ao mesmo tempo emocionante e perturbador.

1334
01:05:03,150 --> 01:05:04,799
Se as máquinas puderem aprender, adaptar-se,

1335
01:05:04,800 --> 01:05:07,006
e inovar a um ritmo sem precedentes,

1336
01:05:10,050 --> 01:05:12,329
qual será o papel dos humanos
jogar em um futuro moldado

1337
01:05:12,330 --> 01:05:13,889
por nossas próprias criações?

1338
01:05:13,890 --> 01:05:16,439
Comerciantes e pessoas
que realmente fazem coisas boas,

1339
01:05:16,440 --> 01:05:19,739
as enfermeiras vão ficar bem.

1340
01:05:19,740 --> 01:05:22,109
E se alguma coisa, nós vamos
tenho mais necessidade deles

1341
01:05:22,110 --> 01:05:23,699
pois as pessoas precisam ser recicladas

1342
01:05:23,700 --> 01:05:26,459
e estão experimentando
novas maneiras de ganhar a vida.

1343
01:05:26,460 --> 01:05:27,779
As decisões que tomamos hoje

1344
01:05:27,780 --> 01:05:30,479
em relação ao desenvolvimento e regulamentação da IA

1345
01:05:30,480 --> 01:05:32,189
terá implicações de longo alcance

1346
01:05:32,190 --> 01:05:34,109
para as gerações vindouras.

1347
01:05:34,110 --> 01:05:37,559
A inovação está prestes a ser sobrecarregada.

1348
01:05:37,560 --> 01:05:39,496
É isso que a IA pode fazer.

1349
01:05:39,497 --> 01:05:44,399
Se, se não permitirmos que isso aconteça
tornar-se um meio de controle.

1350
01:05:44,400 --> 01:05:48,479
Porque lembre-se, todo bem
coisa, toda força positiva

1351
01:05:48,480 --> 01:05:50,549
que dá mais liberdade às pessoas

1352
01:05:50,550 --> 01:05:54,993
pode ser usado pelos doentes
concebido como meio de controle.

1353
01:05:56,160 --> 01:05:59,999
Sinto muito, Dave, estou
medo de não poder fazer isso.

1354
01:06:00,000 --> 01:06:02,429
Superinteligência,
uma forma teórica de IA

1355
01:06:02,430 --> 01:06:05,219
que supera o humano
intelecto em todos os aspectos

1356
01:06:05,220 --> 01:06:07,949
há muito tempo é um marco da ficção científica.

1357
01:06:07,950 --> 01:06:09,004
Qual é o problema?

1358
01:06:11,130 --> 01:06:13,319
No entanto, com
os rápidos avanços na IA,

1359
01:06:13,320 --> 01:06:17,039
não é mais um conceito
confinado às páginas dos romances.

1360
01:06:17,040 --> 01:06:20,849
Poderíamos controlar algo mais
inteligentes do que nós?

1361
01:06:20,850 --> 01:06:23,909
Será que quereríamos, ou
abriríamos mão do controle?

1362
01:06:23,910 --> 01:06:26,069
Superinteligência é a inteligência

1363
01:06:26,070 --> 01:06:28,019
isso é maior do que o dos humanos.

1364
01:06:28,020 --> 01:06:30,299
Acreditamos que como uma indústria

1365
01:06:30,300 --> 01:06:32,129
que isso poderia ocorrer dentro de uma década.

1366
01:06:32,130 --> 01:06:34,870
Eu vejo isso como o despertar
chamada para o mundo

1367
01:06:35,893 --> 01:06:38,909
que a IA será mais rápida
do que você pensa que é.

1368
01:06:38,910 --> 01:06:42,089
E poderia vir de
qualquer canto do mundo

1369
01:06:42,090 --> 01:06:46,199
e devemos agir agora, antes que seja tarde demais

1370
01:06:46,200 --> 01:06:48,663
em garantir que ele seja implantado para sempre.

1371
01:06:49,590 --> 01:06:51,359
O conceito de singularidade,

1372
01:06:51,360 --> 01:06:54,719
um momento em que a IA
supera a inteligência humana

1373
01:06:54,720 --> 01:06:57,299
e desencadeia um rápido crescimento tecnológico

1374
01:06:57,300 --> 01:06:59,159
é um tema de intenso debate.

1375
01:06:59,160 --> 01:07:01,409
eu realmente não sei
onde isso vai acabar,

1376
01:07:01,410 --> 01:07:05,429
mas dada a história,
a revolução industrial,

1377
01:07:05,430 --> 01:07:09,929
na era digital, estamos
vou me acomodar.

1378
01:07:09,930 --> 01:07:12,419
Haverá um período de adaptação,

1379
01:07:12,420 --> 01:07:13,713
mas então ficaremos bem.

1380
01:07:15,510 --> 01:07:18,029
Alguns especialistas
acredito que isso poderia inaugurar uma era

1381
01:07:18,030 --> 01:07:19,953
de prosperidade sem precedentes.

1382
01:07:21,150 --> 01:07:23,703
Enquanto outros alertam para riscos existenciais.

1383
01:07:24,840 --> 01:07:27,899
A IA tem sido usada para influenciar votos,

1384
01:07:27,900 --> 01:07:31,829
influenciar a opinião pública,
e é realmente perigoso.

1385
01:07:31,830 --> 01:07:33,269
Então, é assustador,

1386
01:07:33,270 --> 01:07:38,270
e acho que, como sociedade,

1387
01:07:38,520 --> 01:07:39,479
deveríamos estar descobrindo

1388
01:07:39,480 --> 01:07:41,339
como regular isso rapidamente,

1389
01:07:41,340 --> 01:07:42,959
Independentemente da postura de alguém,

1390
01:07:42,960 --> 01:07:45,629
o potencial da IA para
remodelar fundamentalmente

1391
01:07:45,630 --> 01:07:47,699
nosso mundo é inegável

1392
01:07:47,700 --> 01:07:50,819
Na minha opinião, se os grandes intervenientes na IA,

1393
01:07:50,820 --> 01:07:52,629
incluindo as grandes empresas,

1394
01:07:52,630 --> 01:07:55,473
seus Facebooks, seus
AWSs, seus Microsofts,

1395
01:07:56,310 --> 01:07:59,549
jogue com responsabilidade e utilize
ética no que estão fazendo,

1396
01:07:59,550 --> 01:08:02,849
todo mundo virá
em jogo e siga.

1397
01:08:02,850 --> 01:08:05,759
A maior coisa que precisamos acertar

1398
01:08:05,760 --> 01:08:09,340
para não completamente
destruir humanos

1399
01:08:12,180 --> 01:08:15,063
é a ética por trás da IA.

1400
01:08:16,560 --> 01:08:20,759
Espero que tratemos a IA em
o futuro e desenvolver a IA

1401
01:08:20,760 --> 01:08:24,899
de uma forma que faríamos
uma criança amada,

1402
01:08:24,900 --> 01:08:27,933
onde ensinamos valores,

1403
01:08:29,340 --> 01:08:34,289
e imparcialidade e justiça

1404
01:08:34,290 --> 01:08:36,599
na esperança de que cresça

1405
01:08:36,600 --> 01:08:39,483
ser um bom cidadão do mundo.

1406
01:08:40,800 --> 01:08:45,153
Não podemos esquecer que somos humanos.

1407
01:08:47,070 --> 01:08:49,289
As coisas que nos tornam humanos

1408
01:08:49,290 --> 01:08:51,723
e os seres sociais são importantes,

1409
01:08:53,460 --> 01:08:56,249
e devemos cuidar uns dos outros

1410
01:08:56,250 --> 01:08:58,053
e cuidar uns dos outros.

1411
01:08:59,550 --> 01:09:02,039
A história
da IA está apenas começando.

1412
01:09:02,040 --> 01:09:04,953
É uma história repleta de
promessa e perigo.

1413
01:09:07,380 --> 01:09:09,303
E seu final permanece não escrito.

1414
01:09:14,070 --> 01:09:15,970
O futuro da inteligência, ao que parecia,

1415
01:09:17,910 --> 01:09:19,649
cabe a nós decidir.